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数据の变异
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2021年6月12日
pandas(12):数据清洗(缺失值)
摘要: 一、缺失值 1 缺失值类型 空值:在pandas中的空值是:" ",空的字符串,不是缺失值。 缺失值:pandas里,如果是DataFrame(数据帧)中,缺失值可以表示为NaN或者NaT(缺失时间)。可以用 Numpy的np.NaN/np.nan直接定义赋值缺失值。 NaN 是浮点型 针对数值为
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posted @ 2021-06-12 10:50 Lu-顺
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