2021年6月12日
pandas（12）：数据清洗（缺失值）
摘要： 一、缺失值 1 缺失值类型 空值：在pandas中的空值是：" "，空的字符串，不是缺失值。 缺失值：pandas里，如果是DataFrame（数据帧）中,缺失值可以表示为NaN或者NaT（缺失时间）。可以用 Numpy的np.NaN/np.nan直接定义赋值缺失值。 NaN 是浮点型 针对数值为 阅读全文
posted @ 2021-06-12 10:50 Lu-顺 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑