07 2019 档案

摘要:一、非线性回归例子 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成随机点 x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] #返回均匀间隔的数 阅读全文
posted @ 2019-07-12 17:30 多测师_树哥 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AI概览: 1、人工智能概述思维导图 2、Fizz_Buzz实践练习 3、奇异值分解后,重建;只保留一个奇异值,重建原矩阵 4、最小二乘法曲线拟合:用两种不同的随机噪声,分别绘图,数据点和拟合的模型。 一、Windows环境搭建(创建一个新的环境) conda create --name tenso 阅读全文
posted @ 2019-07-11 17:40 多测师_树哥 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 理解实际问题,抽象为机器学习能处理的数学问题 理解实际业务场景问题是机器学习的第一步,机器学习中特征工程和模型训练都是非常费时的,深入理解要处理的问题,能避免走很多弯路。理解问题,包括明确可以获得的数据,机器学习的目标是分类、回归还是聚类。如果都不是的话,考虑将它们转变为机器学习问题。参考机器 阅读全文
posted @ 2019-07-11 17:27 多测师_树哥 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-07-10 20:02 多测师_树哥 阅读(3115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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