常用的性能指标
1、QPS（Queries Per Second）
概念：服务器每秒处理查询次数，是一台服务器每秒能够处理的查询次数。用户发起查询请求到服务器做出响应这算
一次，一秒内用户完成了50次查询请求，那此时服务器QPS就是50。
2、TPS （Transactions Per Second）
概念：服务器每秒处理的事务数，一个事物是用户发起查询请求到服务器做出响应这算一次。纳尼？这难道不是QPS的
概念吗？划重点，这里就要说清楚一个概念了，在针对单接口，TPS可以认为是等价于QPS的，如访问order.html这
个页面而言,是一个TPS。而访问order.html页面可能请求了3此服务器（如调用了css、js、order接口），这实际
就算产生了三个QPS
所以，总结下就是，在针对单接口的时候TPS = QPS ,否则QPS就要看实际的请求次数了。
3、RT（Res（onse Time）
概念：响应实际，就是从客户端请求发起到服务器响应结果的时间。RT这个参数是系统最重要的指标之一，它的大小直接
反应了当前系统的响应状态。基本和咱们用户体验息息相关，现在好一点监控系统一般都有三个RT，即平均、最大、最小。
一般系统RT 100ms 以内是比较正常的，300ms 勉强可以接受，1s的话再加上一些其他的外因，给用户的体验就
是实实在在的不爽了。
4、并发数
概念：系统能同时处理的请求的数量，很多人经常会把并发数和TPS理解混淆。举例，请求一个index.html 页面，客
户端发起了三个请求（css、js、index接口）,那么此时TPS =1 、QPS =3 、并发数 3。
SO，计算公式 ：QPS=并发数/RT || 并发数=QPS*RT
5、吞吐量（Throughput）
概念：每秒承受的用户访问量，吞吐量（系统能承受多少压力）和当前请求对CPU消耗、内存、IO使用等等紧密相关。单
个请求消耗越高，系统吞吐量越低，反之越高。
一个系统的吞吐量和其TPS 、QPS、并发数息息相关，每个系统针对这些值都有一个相对极限值，只要其中某一个达到
最大，系统的吞吐量也就到达极限了。如此时压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，各种
资源切换等等的消耗导致系统性能下降。
关系：
所以，理解上面几个关系后，就可以推算出：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
6、PV（Page View）
概念：即每个页面的浏览次数，用户每次刷新就算一次。
7、UV（Unique Visitor）
概念：独立访客数，每天访问的用户数，此数据需要根据用户唯一标识进行去重。
8、Load（系统负载）
概念：此数据指的是Linux系统的负载情况，也就是咱们平时所用Top命令时，最上面显示的数据信息
( load average: 0.1, 0.2, 0.5)。此时会显示1分钟、5分钟、15分钟的系统平均Load，很
显然load average 的值越低，你的系统负荷越小。
简单的说下这个值应该怎么看，如果你是单核cpu,那此值为1的时候就是系统已经满负荷状态了，需要
你马上去解决。但实际经验告诉我们，当系统负荷持续大于0.7的时候（也就是70%），就需要你马上
来解决问题了，防止进一步恶化。
为什么需要三个值 load average: 0.1, 0.2, 0.5，其实就是给你个参考。比如只有1分钟的
是1，其他俩都是0.1，这表明只是临时突发的现象，问题不大。如果15分钟内，系统负荷都是1或
大于1，那表明问题持续存在啊。所以你应该主要观察15分钟的系统负荷。
