随笔分类 - 多测师_性能测试
摘要：一）jvisualvm工具安装Visual GC插件 1、在本地jdk安装路径找到jvisualvm.exe双击打开 2、选择工具-插件-勾选visual GC 如果显示重试，先点击设置-编辑-选择你本地对应的JDK版本的URL：https://visualvm.github.io/pluginsc
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摘要：一、第一种方法：通过创建不同线程组实现 1、创建不同的线程组，然后把不同的请求放在不同的线程组里面，每个线程组里面加入Synchronizing Timer集合点，然后添加一个用表格察看结果 2、这个比较适合单接口场景，如果是关联接口效果就会有影响 3、这个主要是利用jmeter的线程组是并发执行来
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摘要：1、压测的时候，cpu使用率很高，但是平均负载很低?分析下当前进程使用了cpu资源，并没有很多的进程在等待，分析这个进程是哪一个进程，再进入进程别分析java应用dbredis 2、压测的时候，cpu使用率很低，但是平均负载很高?等待磁盘io操作的进程过多，导致进程队列长过大，使用cpu的进0程少常
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摘要：一、问题背景在使用 JMeter 压测时，发现同一后端服务，在单机 500 并发下，HTTP 和 HTTPS 协议压测 RT 差距非常大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低，因此怀疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。二、问题分析切入点：垃圾回收首先在施压机观察到 CPU 使用率和内存使用率都很
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摘要：一次性能调优记录：压测报错out of memory内存溢出1、首先这是一段压测的报错日志截图 2、服务器的配置还不错，执行机全64核以上，运存256g以上，服务器80核，512g，所有机器线程数设置655360 3、刚开始以为是jmeter和Tomcat服务器的JVM里面的堆内存，新生代和老年代的
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摘要：第一步：先通过rpm -ivh命令在Linux系统中安装JDK配置JDK的环境变量 第二步：通过rz命令把jmeter的包上传到Linux系统里面，如果没有rz命令通过yum install lrzsz命令下载 第三步：解压jmeter压缩包，然后得到如下： 第四步：输入命令：vim /etc/pr
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摘要：一、QPS: 每秒钟处理完请求的次数，注意这里是处理完，单接口看做是一个事务的话，1TPS=1QPS二、TPS：每秒钟处理完的事务次数，一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统1s能完成多少事务处理，一个事务在分布式处理中，可能会对应多个请求，对于衡量单个接口服务的处理能力，用QPS比较多，TPS
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摘要：一、基准测试1）基准并发测试1：迭代100次 ramp up 1 看吞吐量tps80/sec和接口响应时间，错误率，说明rps为100/sec，但是服务器1秒钟只能处理80、全部处理完毕可能需要1秒多钟测试2：线程100 迭代1次 ramp up 2 rps实际上为50/sec、因为每秒发50个请求
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摘要：一、吞吐量和并发用户数的关系 二、已知在线用户数为3000，求出对应的并发用户数 1）我们常用的确定并发用户数的公式是：C=活动用户数×操作时间/系统运行时间如每天最大在线用户数为3000人，每个用户平均操作时间为1小时，系统运行时间为24小时，那么并发用户数为：3000×3600/24*3600
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摘要：一、性能测试报告的内容1、基本概况2、测试背景目标==》测试目的、术语及缩写词3、测试准则==》启动准则、结束准则4、测试工具及环境配置==》性能测试环境配置 、测试工具、监控工具5、测试指标==》每个接口的tps和接口响应时间、链路的响应时间、成功率6、测试内容==》性能测试场景的设计、测了哪些接
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摘要：1、你用loadrunner怎么做的性能测试？ 首先我打开loadrunner把配置设置完成之后，通过VuGen基于HTML录制脚本，然后通过lr_start_transaction("xiaowang")和lr_end_transaction("xiaowang")函数设置事务的开始和事务的结束，
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