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1. ThreadLocal的理解 ThreadLocal，顾名思义，就是线程的本地变量，ThreadLocal会为每个线程创建一个本地变量副本，使得使用ThreadLocal管理的变量在多线程的环境下，每个线程都是访问的是自己内部的副本变量，将全局变量局部化，跟局部变量一样的使用，从而避免了一些线 阅读全文
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（一）线程之间的通信 前面所有的线程都是独立运行的，几个线程之间只会存在竞争锁和资源的管理，但是在多线程的环境下可能会需要多个线程同时协作完成，当某个线程执行一定操作之后，需要其他线程的帮助才能执行完成，此时该线程该如何去通知其他线程执行任务，当其他线程执行时该线程又处于什么状态，当其他线程执行完成 阅读全文
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（一）公平锁 1、什么是公平锁？ 公平锁指的是在某个线程释放锁之后，等待的线程获取锁的策略是以请求获取锁的时间为标准的，即使先请求获取锁的线程先拿到锁。 2、在java中的实现？ 在java的并发包中提供了ReentrantLock提供了重入锁并且也提供了公平锁（FairSync）和非公平锁（Non 阅读全文
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（一）什么是AQS? 阅读java文档可以知道，AbstractQueuedSynchronizer是实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁和相关同步器（信号量、事件，等等）提供一个框架，它是一个依靠单个原子 int 值来表示状态的大多数同步器的一个基础类。在jdk中他的实现的类有Sem 阅读全文
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（1）jdk中原子类的使用： jdk5中提供了很多原子类，它会使变量的操作变成原子性的。 原子性：原子性指的是一个操作是不可中断的，即使是在多个线程一起操作的情况下，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。 jdk中的rt.jar中提供给了很多的原子性操作类。它们是位于java.util.concu 阅读全文
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再说synchronized关键字之前，我们首先先小小的了解一个概念-内置锁。 什么是内置锁？ 在java中，每个java对象都可以用作synchronized关键字的锁，这些锁就被称为内置锁，每个对象的锁的信息都存在对象头中 所以synchronized关键字在使用过程中之所以能够保证线程的安全， 阅读全文
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说到多线程带来的风险，首先要了解一个概念-临界区。 什么是临界区？ 临界区是用来表示一种公共的资源（共享数据），它可以被多个线程使用，但是在每次只能有一个线程能够使用它，当临界区资源正在被一个线程使用时，其他的线程就只能等待当前线程执行完之后才能使用该临界区资源。 比如一台饮水机，比如办公室办公室里 阅读全文
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多线程是指机器支持在同一时间执行多个线程，能够提高cpu的利用率 ，提高程序的执行效率。 （1）继承Thread类 多线程可以通过继承Thread类并重新Thread的run方法来启动多线程。然后通过Thread的start方法来启动线程。上代码： 这里也顺便用了线程的中断，当希望一个线程不再执行时 阅读全文
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1. 修改RocketMQ默认启动端口 由于只有两台机器，部署双主双从需要四个节点，所以只能修改rocketmq的默认启动端口，从官网下载rocketmq的source文件，解压后使用idea打开，全局搜索9876，将所有使用9876端口的地方改为9877。 在终端打开，使用：mvn -Prelea 阅读全文
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在前面学习ActiveMQ时，看到ActiveMQ可以是队列消息模式，也可以是订阅发布模式。 同样，在RocketMQ中，也存在两种消息模式，即是集群消费模式和广播消费模式。 1. 集群消费模式 跟AciiveMQ一样，当存在多个消费者时，消息通过一定负载均衡策略，将消息分发到多个consumer中 阅读全文
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1. 概念 Producer端重试： 生产者端的消息失败，也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功，比如网络抖动导致生产者发送消息到MQ失败。 这种消息失败重试我们可以手动设置发送失败重试的次数。 Consumer端重试： Consumer消费消息失败后，要提供一种重试机制，令消息再消费一次 阅读全文
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1. Exactly Only Once (1). 发送消息阶段，不允许发送重复的消息 (2). 消费消息阶段，不允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情况下，才能认为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，不可避免要产生巨大的开销。所以Rocke 阅读全文
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1. PushConsumer 推，Broker主动向Consumer推消息，它Consumer的一种，应用通常向对象注册一个Listener接口，一旦接收到消息，Consumer对象立刻回调Linstener接口方法。Push方式里,consumer把轮询过程封装了,并注册MessageListe 阅读全文
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由于消息的消费方式有两种，所以两种方式也有不同的API： 1. PushConsumer的配置 1. consumerGroup： 默认值为DEFAULT_CONSUMER，Consumer组名，多个Consumer如果属于一个应用，订阅同样的消息，且消费逻辑一致，则应该将它们归为同一组 2. me 阅读全文
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1. 事务消息原理图 RocketMQ除了支持普通消息，顺序消息之外，还支持了事务消息。 1. 什么是分布式事务？ 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些 阅读全文
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1. 顺序消息原理图 2. 什么是顺序消息？ 消费消息的顺序要求同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要指的是局部顺序，即一类消息为满足顺序性，必须Producer单线程顺序发送，并且发送给到同一队列，这样Consumer就可以按照Producer发送的顺序去消费消息。 2.1 普通顺序消息 阅读全文
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在RocketMQ中提供了三种发送消息的模式： 1.NormalProducer（普通） 2.OrderProducer（顺序） 3.TransactionProducer（事务） 下面来介绍一下producer中的各个API的使用： 1. producerGroup：Producer组名， 默认值 阅读全文
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1. 添加依赖 pom.xml如下： <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.3.1</version> </dependency> 阅读全文
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1. RocketMQ主要的9个模块，如图： 2. 模块介绍 1. rocketmq-common:通用的常量枚举，基类方法或者数据结构，按描述的目标来分包，通俗易懂。报名有admin,consumer,filter,hook,message等。 2. rocketmq-remoting:用Nett 阅读全文
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1. 下载rocketmq-console-ng 官网地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals 拉下来之后，使用idea打开rocketmq-console，在application.properties配置文件中修改rocketmq.confi 阅读全文
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前面已经学习了RockeMQ的四种集群方式，接下来就来搭建一个双Master(2m)的集群环境。 1. 双Master服务器环境 序号 ip 用户名 密码 角色 模式 (1) 47.105.145.123 root nameServer1,brokerServer1 Master1 (2) 47.1 阅读全文
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1. RocketMQ的物理结构 RecketMQ网络部署的特点： Name Server是一个几乎无状态特点，可集群部署，节点之间无任何信息同步的（相对于zookeeper是较为轻量级的）。 Broker部署相对比较复杂的，Broker分为Master和Slave，一个Master可以对应多个Sl 阅读全文
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1. 什么是RocketMQ？ 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 Producer、Consumer、队列都可以分布式。 Producer 吐一些队列轮流収送消息，队列集合称为Topic，Consumer 如果做广播消费，则一个consumer 实例消费返个Top 阅读全文
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RocketMQ推荐了几种Broker集群方式，这里的Slave不可写，但可读，类似于Mysql主备方式 1. 单个Master 这是一种风险比较大的集群方式，因为一旦Borker重启或宕机期间，将会导致这个服务不可用，因此是不建议线上环境去使用的。 2. 多个Master 一个集群全部都是Mast 阅读全文
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1. 什么是KafkaConsumer? 应用程序使用KafkaConsul'le 「向Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息。Kafka的消息读取不同于从其他消息系统读取数据，它涉及了一些独特的概念和想法。 1.1 消费者和消费者群组 单个的消费者就跟前面的消息系统的消费者一样，创建一个消 阅读全文
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.a 阅读全文
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1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上，Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息。 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性，但是在某些情况下，可能由于Consumer网络，或是其他原因倒是 阅读全文
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1. Zookeeper的基本操作 zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型： PERSIST：持久化无序（保存在磁盘中） PERSIST_SEQUENTIAL：持久化有序递增 EPHEMERAL：非持久化的无序的，保存在内存中，当客户端关闭后消失。 EPHEMERAL_SE 阅读全文
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1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。 如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。 若在之后的一段时间（通常该时间不是固定的）后，一定可以感知到该更新 阅读全文
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1. 架构图 一个Kafka集群中包含若干个Broker(消息实例)，Kafka支持Broker横向扩展，Broker越多，吞吐量越大，同时也包含了若干个Producer(可以是web前端产生的Page View，或者是服务器日志，系统CPU、Memory等）和若干个Consumer(消费者)以及一 阅读全文
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1. Kafka简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Pro 阅读全文
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持久化：将交换机或队列数据保存到磁盘，服务器宕机或重启之后依然存在。 非持久化：将交换机或队列的数据保存到内存中，服务器宕机或重启之后数据将不存在。 在RabbitMQ中也提供了持久化和非持久化方式。 实现方式为将durable设置为false即可。在配置文件中配置交换机或队列时配置durable= 阅读全文
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在Spring AMQP项目中Spring也提供了对RabbitMQ的支持，这里在之前学习SpringBoot的时候也整合过，但是今天这里使用的Spring的xml配置来整个rabbit. Spring AMQP项目地址：https://spring.io/projects/spring-amqp； 阅读全文
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1. fanout模式 1.1 Publish/Subscribe（发布/订阅）结构图 上图表示一个消费者消费消息之后，不讲消息直接存储到队列，而是使用两个消费者各自声明一个队列，将各自的对应的队列与交换机绑定。这样每个消费者都读取的是自身所对应的队列的所有消息，大达到了一个生产者生产消息，所有消费 阅读全文
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1. Woker队列结构图 这里表示一个生产者生产了消息发送到队列中，但是确有两个消费者在消费同一个队列中的消息。 2. 创建一个生产者 Producer如下： package com.wangx.rabbitmq.worker; import com.rabbitmq.client.Channel 阅读全文
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1. 简单队列结构图 2. 引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> 阅读全文
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·1. 什么是RabbitMQ？ RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。 而AMQP协议则是指：即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议 阅读全文