Java学习计划
1、做计划，并同时写博客
在四个月的时间里，我首先按照Java后端路线图（两个图结合着参考学习）安排好复习计划，每个知识点都安排一段时间。比如我可能花一天时间复习“Java反射”，两天时间复习“设计模式”，一周的时间用于复习"JVM虚拟机”。我一般会在月初做好整个月的计划，然后根据进度做一些微调。
2、“写博客整合知识点”
3、做项目，也刷算法
跟着牛客网的项目课做了，这两个项目都使用SpringBoot快速开发，并且用到一些常用的后端技术比如redis，云存储，以及一些常见Web框架，除此之外还涉及到了solr，爬虫等技术。虽然项目不算很难，但是我在这段时间里很快地熟悉了完整项目开发的流程，并且每天做迭代，通过Git来跟进版本，每个版本都会写清所做的内容，这也让我对项目的架构非常熟悉。
在项目之余，我也找一些常用的后端组件来跑一跑demo，以便让我对这些技术有一个直观的了解，比如面试常问的dubbo，zookeeper，消息队列等组件。这些尝试也让我在理解它们的原理时更加得心应手了。）
4、“坚持刷题，注重方法”
首先我重新刷了一遍剑指offer，并且对每道题目进行总结，尽量保证每一道题都可以记在脑子里，众所周知剑指offer中的题是面试时非常喜欢考的，所以先搞定这部分题目是最为关键的。
搞定剑指offer之后，当然还要刷LeetCode了，LeetCode题目这么多，怎么选择呢，我没有按照tag刷，也没有按照顺序刷，而是参考当时一个大佬的LeetCode刷题指南来进行刷题的，他把每个类型的题目都做了归纳，每部分只放一些比较经典的题目。所以我前后大概刷了100多道LeetCode的题目，并且在第二遍刷题复习的时候，我也对这些题目做了一份总结。
除了上面两个经典题库，我还着重刷了大厂的历年真题，这部分我主要是通过牛客网的历年真题题库来完成刷题的。说实话，真题是非常重要的，因为公司出的题目不像平时的那些算法题，可能会出得非常奇葩，所以你如果不提前适应的话会比较吃亏。完成这部分题目之后，我对算法题的复习也基本告一段落了。
算法第四版：入门书籍，非常好。
（1）、Java基础
Java 是一门纯粹的面向对象的编程语言，所以除了基础语法之外， 必须弄懂它的oop特性：封装、继承、多态。此外还有泛型、反射的特性，很多框架的技术都依赖它，比如Spring核心的Ioc和AOP，都用到反射，而且Java自身的动态代理也是利用反射实现。此外还有Java一些标准库也是非常常见，比如集合、I/O、并发，几乎在WEB并发中无处不在，也是面试经常被问到的，所以在自学 Java 后端之前，不妨先打好这些基础，另外还有 Java8 的一些新特性，也要重点关注，比如 Lambda 表达式、集合的 Stream 流操作、全新的 Date API 等等。
java基础+java集合+java并发多线程+java I/O+jvm
推荐书籍：疯狂java讲义+java并发编程的艺术+深入理解java虚拟机
另外我发现看书的效率很低，所以我一般结合视频来复习，比如 java并发编程的艺术，这本书作为多线程复习还是不错的，B站有马士兵多线程的视频。深入理解java虚拟机这本书，其实没有必要全部看完，应对面试看第二章（java内存区域介绍），第三章（垃圾收集算法和回收策略）第七章（类加载机制） 第12,13章（java内存模型与线程+线程安全与锁优化，这部分可以和多线程结合看一下）。
「Java 编程思想」这本书是Java界的圣经，但是才开始不推荐学习，我在这里推荐你们一开始先看「Java 核心技术」，这本书讲得比较通俗易懂，初学者比较能接受。关于视频推荐，推荐毕向东老师讲的Java基础教程。
（2）、数据库
关于 sql 方面：MySQL 教程（http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html）
了解一些基础语法之后，就直接跟着视频的老师做一些表操作实战练习，比如单表查询、多表查询等。需多加练习，不要只看懂了就行，因为工作中写得一手简练的 sql 是非常重要的。在项目一直秉承着 sql 语句是能避免多表查询就避免多表查询，能够分开多条语句就分开多条语句，因为这里涉及到多表查询性能和数据库扩展的问题。
关于 JDBC 方面：JDBC 教程（https://www.yiibai.com/jdbc/）、 JDBC 获取连接对象源码分析（http://objcoding.com/2017/07/03/JDBC/）
需要弄懂 JDBC API 的用法，其实它只是一组规范接口，所有数据库驱动只要实现了 JDBC，那么就可以通过标准的 API 调用相应的驱动，完全不用知道驱动是怎么实现的，这就是面向接口编程的好处。而且对于 JDBC 可以直接看视频去理解的，跟着视频做了一个基于 Apache Dbutils 工具做了一个具有事务性的小工具，我特意用思维导图总结了一下：
jdbc-utils源码地址：jdbc-utils（https://github.com/objcoding/jdbc-utils）
（3）、Web基础
曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。
关于 Http 协议，这篇文章就写得很清楚：Http协议（https://www.cnblogs.com/ranyonsue/p/5984001.html）
关于 Web 基础这方面数据推荐，我当时是看的是「Tomcat 与 Java Web 开发技术详解」，很详细地讲解了整个 Java Web 开发的技术知识点，但现在看来，我觉得里面讲的有一些技术确实有点老旧了，不过可以了解一下 Java Web 开发的历史也是不错的。所以在 Web 基础这方面我都是看某客的崔老师讲的「超全面 Java Web 视频教程」，讲得很详细很生动，还有实战项目！
关于 JSP，你只要了解它其实就是一个 Servlet 就行了，关于它的一些标签用法，我认为可以直接忽略，因为现在互联网几乎没哪间公司还用 JSP，除了一些老旧的项目。现在都是流行前后端分离，单页应用，后端只做 API 接口的时代了，所以时间宝贵，把这些时间重点放在 Servlet 规范上面吧。
关于 Tomcat，它是一个 Web 容器，我们写的后端项目都要部署到Web容器才能运行，它其实是一个遵循 Http，通过 Socket 通信与客户端进行交互的服务端程序：Tomcat结构及处理请求过程（http://objcoding.com/2017/06/12/Tomcat-structure-and-processing-request-process/）
（4）、Web 主流框架
Java Web 框架多如牛毛，等你有一定经验了，你也可以写一个 Web 框架，网上很多说 Spring、Struts2、Hibernate 是 Java 三架马车，我只想说，那是很久远的事情了，我严重不推荐 Struts2、Hibernate，相信我，一开始只需要上手 Spring、SpringMVC、Mybatis 就可以了，特别是 Spring 框架，其实 Spring 家族的框架都是很不错的。
但是提醒一点就是，千万不要沉迷于各种框架不能自拔，以会多种用法而沾沾自喜，导致知其然而不知其所以然。
Spring其核心思想就是 IOC 和 AOP：
谈谈对 Spring IOC 的理解（https://blog.csdn.net/qq_22654611/article/details/52606960/）
Spring 面向切面编程（http://objcoding.com/2017/08/25/Spring-AOP/）
SpringMVC 它的思想是全部请求统一用一个 Servlet 去做请求转发与控制，这个 Servlet 叫 DispatcherServlet：
SpringMVC 初始化过程（http://objcoding.com/2017/06/14/SpringMVC-initialization-process/）
SpringMVC 处理请求过程（http://objcoding.com/2017/06/15/SpringMVC-processing-request-process/）
Mybatis 它可实现动态拼装 sql，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集：
mybatis 入门教程（http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html）
Mybatis 深入浅出系列（http://www.cnblogs.com/dongying/tag/Mybatis%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E7%B3%BB%E5%88%97/）
（5）、Web 框架进阶
使用了 SSM 框架后，你会觉得框架也不过这么回事，如果你对 Spring 有过大概了解，你也会产生想写一个「山寨版」Spring 的心思了，一个轻量级 Web 框架主要具备以下功能：
- 可读取用户自定义配置文件，并以此来初始化框架；
- 具备 Bean 容器，管理项目的类的对象生命周期；
- 具备依赖注入，降低类之间的耦合性；
- 具备 AOP 功能，使项目可进行横向编程，可不改变原有代码的情况增加业务逻辑；
- 具备 MVC 框架模式。
其实除了 SSM 之外，Web 框架可谓是百家齐放，其中以 Spring 全家桶最为耀眼，在这里我极力推荐两个 Spring 家族框架：SpringBoot 和 SpringCloud。
SpringBoot 弥补了 Spring 配置上的缺点，再也不用为繁杂的 xml 费劲精力了，堪称是 Java 后端开发的颠覆者，推荐书籍「Java EE 开发的颠覆者：SpringBoot实战」
SpringBoot 构建 web 项目（http://objcoding.com/2017/05/03/SpringBoot/）
SpringBoot 自动化配置源码分析（http://objcoding.com/2018/01/30/The-principle-of-Spring-Boot-automation-configuration/）
自定义 SpringBoot Starter（http://objcoding.com/2018/02/02/Costom-SpringBoot-Starter/）
spring-boot-starter-tutorial（https://github.com/objcoding/spring-boot-starter-tutorial）
SpringCloud 是一个微服务架构，能够将项目按照业务分成一个个微服务，每个微服务都可独立部署，服务之间互相协调。当一个项目越来越大时，随之而来的是越来越难以维护，此时将项目拆分成若干个微服务、单独维护、单独部署，也可以降低项目不同业务间的耦合度。推荐书籍「Spring Cloud 与 Docker 微服务架构实战」，这本书将 Docker 与微服务完美地结合在一起，堪称完美！
Spring Cloud 中文官网（https://springcloud.cc/）
史上最简单的 Spring Cloud 教程（https://blog.csdn.net/forezp/column/info/15197）
我写的有关于 Spring Cloud 的博客：
SpringCloud微服务架构之服务注册与发现（http://objcoding.com/2017/05/07/SpringCloud(1)/）
SpringCloud微服务架构之服务消费者（http://objcoding.com/2017/05/10/SpringCloud(2)/）
SpringCloud微服务架构之断路器（http://objcoding.com/2017/05/15/SpringCloud(3)/）
SpringCloud微服务架构之服务网关（http://objcoding.com/2017/05/20/SpringCloud(4)/）
（6）、其他技术
Redis：一个高性能的 key-value 数据库，当有并发量很高的请求时，将数据缓存在 Redis 中，将提高服务器的响应性能，大大减轻数据库的压力。
redis 中文官网（http://www.redis.cn/）
redis 教程（http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html）
Redis设计与实现：这本书基本是Redis讲的最好的，可以结合B站视频学习。
Git：世界上最先进的分布式版本控制系统，建议所有初学者从命令行开始使用 Git！
Git 官网（https://git-scm.com/）
最全 Git 教程（https://git-scm.com/book/zh/v2）
Git 的一些常用命令（http://objcoding.com/2017/08/12/Git/）
Maven：一个用于构建项目的工具，将项目间的依赖通过 xml 完美地组织到一起，可通过编译插件将项目编译成字节码文件。还有类似的 Gradle 也是不错的选择。
maven 的 pom.xml 文件详解（http://www.cnblogs.com/hafiz/p/5360195.html）
Linux：至少要求常用的命令会用，能够在 linux 环境下部署项目。
Linux 命令大全（http://man.linuxde.net/）
最全的 SSH 连接远程终端教程（http://objcoding.com/2017/10/31/The-most-complete-SSH-connection-remote-terminal-tutorial/）
鸟哥的linux私房菜：了解常用命令。
Docker：简直是项目部署神器啊，来不及解释了，看我 Docker 系列博客，开启 Docker 之旅吧！推荐书籍「Docker 技术入门与实战」，中国首部 Docker 著作！
Docker 实战（一）（http://objcoding.com/2017/12/01/Docker(1)/）
Docker 实战（二）（http://objcoding.com/2017/12/07/Docker(2)/）
Docker 实战（三）（http://objcoding.com/2018/02/06/Docker(3)/）
docker-deploy-tutoria（https://github.com/objcoding/docker-deploy-tutorial）
（7）、开发工具
工欲善其事，必先利其器，以下是我推荐的一些开发工具：
Intellij IDEA：Java 开发最好的 IDE，这个是公认的，我一开始是用 Eclipse 的，后来用了 Intellij IDEA，才发现 Eclipse 就是一坨屎，所以我以过来人劝你们不要使用 Eclipse，直接 Intellij IDEA！
IntelliJ IDEA 使用教程（http://www.phperz.com/special/83.html）
Iterm2：macOS 最好用的终端！
Iterm2 使用指南（https://wdxtub.com/2016/03/20/iterm2-guide/）
Chrome：人生苦短，请用 Chrome，来不及解释了，快上车！
Postman：很好用的一个接口调试工具。
Postman 官网（https://www.getpostman.com/）
（8）、设计模式、
一直觉得设计模式可以和Java基础一块学，所以把它放在这里。当然，一些真正使用到设计模式的地方，譬如JDK的集合类，IO流等等，也需要足够重视。
HeadFirst 设计模式：重点了解单例模式，工厂模式，观察者模式，等等，可以看看B站视频
（9）、Jvm基础与调优
JVM是提供Java程序运行的一个进程，学习JVM知识，也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚拟机》以外，我们还要学习的内容就是JVM调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。
这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区，以及类加载器，也包括了我所说的JVM调优问题。
（10）、数据相关
关系数据库Mysql
这个不必多说，人手都要会，不管是基础的crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都需要对应掌握。
缓存
如Redis，memcache一类的缓存，作为后端开发者的我们也需要对应掌握，当然，它们的高级特性，以及分布式方案，也是必备的知识点。
搜索引擎
基于Lucene的solr，elasticsearch这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过学一学也没有坏处啦。
大数据
海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。
（11）、算法和数据结构
算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。
另外，通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。
（12）、分布式
最后一个部分，也是内容最多，覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了，我们这里也会做一下简单的归纳。
web架构
先了解web架构的发展会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。
分布式理论
这部分内容包括分布式的发展演化，base理论和cap理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概念有一定了解。
一致性问题
强一致性的解决方案：事务和锁，弱一致性的方案：消息队列。
分布式session
一个常见的问题，也有多种解决方案
分布式缓存
和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案
分布式数据库
这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。
负载均衡
负载均衡也是一个值得探讨的话题，一般我们讨论的是七层和四层负载均衡。
消息队列
消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如amq，kafka等的实现。
服务化
服务化的核心包括rpc，服务注册中心等等。分布式服务相关技术也是后端同学必须掌握的内容。
虚拟化
虚拟化同样不是后端同学必须掌握的内容，只不过现在越来越多的服务部署方式使用的是docker和云服务的方式。所以了解一下也没有什么不好的。
（13）、计算机网络
