摘要：
高维不平衡数据的特征（属性）较多，类标号中的类别分布不均匀的数据。 高维数据分类难本质问题： 1.密度估计难问题; 2.维数灾难：特征数增加意味着分类所需的样本数量的增加; 3.Hughes问题：给出了一个广义上的数据测量复杂度，训练样本数量和分类精度三者间的关系即对有限样本而言，存在一个最优的数据 阅读全文
摘要：
HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种，只是它的状态不能直接被观察到，但是可以通过观察向量间接的反映出来，即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生，又由于每一个状态也是随机分布的，所以HMM是一个双重随 阅读全文