高效的python学习笔记

第一章：用Pythonic方式来编写代码

第三条：了解bytes,str与unicode的区别

Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str.前者的实例包含原始的8位值；后者的实例包含Unicode字符.
Python2也有两种表示字符序列的类型，分别叫做str和unicode.与Python3不同的是,str的实例包含原始的8位值;而unicode的实例，则包含Unicode字符.
把unicode字符表示为二进制数据(即原始8位值)有很多办法.
要点：
①在Python3中，bytes是一种包含8位值的序列，str'是一种包含Unicode字符的序列.不能以>或+等操作符来混同操作bytes和str实例.
②在Python2中，str是一种包含8位值的序列，unicode是一种包含Unicode字符的序列.如果str只含有7位ASCII字符，那么可以通过相关操作符来同时使用str和unicode。
③从文件中读取/写入二进制文件时，总应该以'rb'或'wb'等二进制模式来开启文件。

第四条：用辅助函数来取代复杂的表达式

 

第五条：用列表推导式来取代map和filter

 

第六条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导式

 

第七条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导式

 

第八条：尽量用enumerate代替range

 

第九条：用zip函数同时遍历两个迭代器

 

第十条：不要在for和while循环后面写else块

 

第十一条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块

 

第二章：函数

第十四条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

要点：
①用None这个返回值来表示特殊意义的函数，很容易使调用者犯错，因为None和0及空字符串之类的值，在条件表达式里都会评估为False；
②函数在遇到特殊情况时，应该抛出异常，而不要返回None

第十五条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

要点：
①对于定义在某作用域内的闭包来说，它可以引用这些作用域中的变量；
②使用默认方式对闭包内的变量赋值，不会影响外围作用域中的同名变量；
③在Python3中，程序可以在闭包内用nonlocal语句来装饰某个名称，使该闭包能够修改外围作用域中的同名变量；
④在Python2中，程序可以使用可变值(例如，包含单个元素的列表)来实现与nonlocal语句相仿的机制；
⑤除了那种比较简单的函数，尽量不要用nonlocal语句

def sort_priority(values,group):
    pass

Python支持闭包(closure)：闭包是一种定义在某个作用域中的函数，这种函数引用了那个作用域中的变量；
Python的函数是一级对象(first-class object)：也就是说，我们可以直接引用函数、把函数赋值给变量、把函数当参数传给其他函数，并通过表达式及if语句对其进行比较和判断；
Python使用特殊的规则来比较两个元组。它首先比较各元组中下标为0的对应元素，如果相等，再比较下标为1的对应元素，如果还是相等，那就继续比较下标为2的对应元素，以此类推。

 

第十六条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数

要点：
①使用生成器比把收集到的结果放入列表里返回给调用者更加清晰；
②由生成器函数所返回的那个迭代器，可以把生成器函数体中，传给yield表达式的那些值，逐次产生出来；
③无论输入结果有多大，生成器都能产生一系列输出，因为这些输输入量和输出量，都不会影响它在执行时所消耗的内存。

 

第十七条：在参数上面迭代时，要多加小心

要点：
①函数在输入的参数上面多次迭代时要小心:如果参数是迭代器，那么可能会导致奇怪的行为并错失某些值；
②Python的迭代器协议，描述了容器和迭代器应该如何与iter和next内置函数、for循环及相关表达式相互配合；
③把__iter__方法实现为生成器，即可定义自己的容器类型；
④想判断某个值是迭代器还是容器，可以拿该值作为参数，两次调用iter函数，若结果相同，则是迭代器，调用内置的next函数，即可令该迭代器前进一步。

 

 

 

 

 

第十四条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数