有向无环图-dfs-797所有可能的路径

给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）

graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边）。

示例 1：

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2：

输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
提示：

n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i（即不存在自环）
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保证输入为 有向无环图（DAG）
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⭐️labuladong 题解

labuladong 思路
基本思路
本文有视频版：图论基础及遍历算法

解法很简单，以 0 为起点遍历图，同时记录遍历过的路径，当遍历到终点时将路径记录下来即可。

既然输入的图是无环的，我们就不需要 visited 数组辅助了，可以直接套用 图的遍历框架。

详细题解：图论基础及遍历算法

标签：图论算法，数据结构

思路：dfs回溯

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    // 记录所有路径

    public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        List<List<Integer>> resList = new LinkedList<>();
        dfs(resList, new ArrayList(), graph, 0, graph.length);
        return resList;
    }

    /* 图的遍历框架 */
    void dfs(List<List<Integer>> resList, ArrayList<Integer> res, int[][] graph, int i, int n) {
        if (i == n - 1) {
            res.add(i);
            resList.add(new ArrayList<>(res));
            res.remove(res.size() - 1);
            return;
        }

        res.add(i);
        for (int next : graph[i]) {
            dfs(resList, res, graph, next, n);
        }

        res.remove(res.size() - 1);

    }
}

//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)