leetcode-dp-最长递增子序列

import java.util.Arrays;

/**
<p>给你一个整数数组 <code>nums</code> ，找到其中最长严格递增子序列的长度。</p>

<p><strong>子序列&nbsp;</strong>是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，<code>[3,6,2,7]</code> 是数组 <code>[0,3,1,6,2,2,7]</code> 的子序列。</p>
&nbsp;

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
<strong>输出：</strong>4
<strong>解释：</strong>最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
</pre>

<p><strong>示例 2：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [0,1,0,3,2,3]
<strong>输出：</strong>4
</pre>

<p><strong>示例 3：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [7,7,7,7,7,7,7]
<strong>输出：</strong>1
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>1 &lt;= nums.length &lt;= 2500</code></li>
	<li><code>-10<sup>4</sup> &lt;= nums[i] &lt;= 10<sup>4</sup></code></li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<p><b>进阶：</b></p>

<ul>
	<li>你能将算法的时间复杂度降低到&nbsp;<code>O(n log(n))</code> 吗?</li>
</ul>
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*/

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
		int[] dp = new int[nums.length];
		Arrays.fill(dp,1);
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			for (int j = 0; j < i; j++) {
				if(nums[i]>nums[j]){
					dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
				}
			}
		}
		int res = 0;
		for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
			res = Math.max(res,dp[i]);
		}
		return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)