leetcode 最小覆盖子串
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* <p>给你一个字符串 <code>s</code> 、一个字符串 <code>t</code> 。返回 <code>s</code> 中涵盖 <code>t</code> 所有字符的最小子串。如果 <code>s</code> 中不存在涵盖 <code>t</code> 所有字符的子串,则返回空字符串 <code>""</code> 。</p>
*
* <p> </p>
*
* <p><strong>注意:</strong></p>
*
* <ul>
* <li>对于 <code>t</code> 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 <code>t</code> 中该字符数量。</li>
* <li>如果 <code>s</code> 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。</li>
* </ul>
*
* <p> </p>
*
* <p><strong>示例 1:</strong></p>
*
* <pre>
* <strong>输入:</strong>s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
* <strong>输出:</strong>"BANC"
* </pre>
*
* <p><strong>示例 2:</strong></p>
*
* <pre>
* <strong>输入:</strong>s = "a", t = "a"
* <strong>输出:</strong>"a"
* </pre>
*
* <p><strong>示例 3:</strong></p>
*
* <pre>
* <strong>输入:</strong> s = "a", t = "aa"
* <strong>输出:</strong> ""
* <strong>解释:</strong> t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
* 因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。</pre>
*
* <p> </p>
*
* <p><strong>提示:</strong></p>
*
* <ul>
* <li><code>1 <= s.length, t.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
* <li><code>s</code> 和 <code>t</code> 由英文字母组成</li>
* </ul>
*
* <p> </p>
* <strong>进阶:</strong>你能设计一个在 <code>o(n)</code> 时间内解决此问题的算法吗?<div><div>Related Topics</div><div><li>哈希表</li><li>字符串</li><li>滑动窗口</li></div></div><br><div><li>👍 1687</li><li>👎 0</li></div>
*/
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
Map<Character, Integer> need = new HashMap<>(), window = new HashMap<>();
for (char c : t.toCharArray()) {
need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
int left = 0, right = 0;
int valid = 0;
// 记录最小覆盖子串的起始索引及长度
int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;
while (right < s.length()) {
// c 是将移入窗口的字符
char c = s.charAt(right);
// 右移窗口
right++;
// 进行窗口内数据的一系列更新
if (need.get(c) != null) {
window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
if (window.get(c) == need.get(c))
valid++;
}
// 判断左侧窗口是否要收缩
while (valid == need.size()) {
// 在这里更新最小覆盖子串
if (right - left < len) {
start = left;
len = right - left;
}
// d 是将移出窗口的字符
char d = s.charAt(left);
// 左移窗口
left++;
// 进行窗口内数据的一系列更新
if (need.containsKey(d)) {
if (window.get(d) == need.get(d))
valid--;
window.put(d, window.get(d) - 1);
}
}
}
//System.out.println(start);
//System.out.println(len);
// 返回最小覆盖子串
return len == Integer.MAX_VALUE ?
"" : s.substring(start, start + len);
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
不恋尘世浮华,不写红尘纷扰
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leetcode刷题
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