leetcode-dp-最长子序列问题-isSubsequence

package dp.isSubsequence;

/**
 * 392. 判断子序列
 * 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
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 * 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
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 * 进阶：
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 * 如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
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 * 致谢：
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 * 特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
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 * 示例 1：
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 * 输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
 * 输出：true
 * 示例 2：
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 * 输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
 * 输出：false
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 * 提示：
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 * 0 <= s.length <= 100
 * 0 <= t.length <= 10^4
 * 两个字符串都只由小写字符组成。
 */
public class isSubsequence {
    //最长子序列问题
    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {

        if (s == ""||s.length()==0) {
            return true;
        }

        char[] char1 = s.toCharArray();
        char[] char2 = t.toCharArray();
        int len1 = s.length();
        int len2 = t.length();

        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (char1[i - 1] == char2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
                if (dp[i][j] == len1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String s = "";
        String t = "ahbgdc";
        System.out.println(isSubsequence(s, t));

    }
}