一、什么是数据库?

1.什么是数据库

概念

数据仓库(软件),安装在操作系统(window,Linux,mac…)之上。可以存储大量数据。500万

作用:

数据库是存储数据,管理数据,

2.为什么要学习数据库

  • 趋势,岗位需求
  • 大数据时代,得数据者得天下
  • 被迫需求:存数据
  • 数据库是所有软件体系中最核心得存在

3.数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL、Oracle、SQL server、DB2、SQLlite…
  • 通过表与表之间、行与行之间的关系进行数据的存储。
    非关系型数据库:(NoSQL)Not Only SQL
  • redis、MongDB
  • 对象存储,通过对象自身的属性来决定。

4.DBMS(DataBaseManagementSystem)

  • 数据库的管理软件,管理我们的数据,可以维护和获取我们的数据。
  • MySQL,数据库管理系统。

二、MySQL属性和操作

1.常用密令

  1. show create database user; --查看创建数据库user的语句
  2. show create table user; --查看创建数据表user的语句
  3. desc user; --查看数据表user的结构

mysql的关键字不区分字母的大小写

2.操作数据库。数据库名:demo

  • 创建数据库
    1. create database [if not exists] demo;
  • 删除数据库
    1. drop database [if exists] demo;
  • 使用数据库
    1. use `demo`; --tab键上面,如果表名或者字段名是一个特殊字符,就需要使用``
  • 查看数据库
    1. show databases; --查看所有数据库

3.数据库列的类型

mysql数据类型长度问题总结:https://blog.csdn.net/yaruli/article/details/79187814

  1. 数值
    • tinyint:十分小的数据,1个字节。
    • smallint:较小的数据,2个字节。
    • mediumint:中等大小的数据,3个字节。
    • int:标准的证书,4个字节。(常用的变量)
    • bigint:较大的数据,8个字节。
    • float:浮点数,4个字节。
    • double:浮点数,8个字节。
    • decimal:字符串形式的浮点数。涉及到金钱计算时,一般使用decimal
  2. 字符串
    • char:字符串固定大小的,0~255字节。
    • varchar:可变字符串,0~65535字节。(常用的变量)
    • tinytext:微型文本,2^8-1字节。
    • text:文本串,2^16-1字节。
  3. 时间
    • date:YYYY-MM-DD,日期格式。
    • time:HH:mm:ss,时间格式。
    • datatime:YYYY-MM-DD HH:mm:ss,最常用的时间格式。
    • timestamp:时间戳,1970.1.1道现在的毫秒数。
    • year:年份表示。
  4. null
    • 没有值,未知。
    • 注意:不要使用NULL进行运算,没有意义,计算结果为NULL

4.数据库的字段属性

  1. Unsigned
    • 无符号的整数。
    • 声明了该列不能为负数。
  2. zerofill
    • 0填充
    • 不足的位数使用0填充。int(5)类型存储数字9会变成00009
  3. 自增
    • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)。
    • 通常用来设计唯一的主键,必须是整数类型。
    • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长。
  4. 非空
    • 勾选上not null,如果不给字段赋值,则会报错。
  5. 默认
    • 设置默认的值。
    • sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值。

5.创建数据库

  • 注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用``括起来。
  • AUTO_INCREMENT 自增。
  • 字符串使用单引号括起来。
  • 所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加。
  • PRIMARY KEY主键,一般一个表只有一个唯一的主键。

    1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`
    2. `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号'
    3. `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名'
    4. `pwd` VARCHAR20NOT NULL DEFAULT'123456' COMMENT '密码'
    5. `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别'
    6. `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期'
    7. `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址'
    8. `email` VARCHAR(50) DEFAULTI NULL COMMENT '邮箱’,
    9. PRIMARY KEY('id')
    10. )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
  • 格式:

    1. CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
    2. '字段名' 列类型[属性][索引][注释],
    3. '字段名' 列类型[属性][索引][注释],
    4. ......
    5. '字段名'列类型[属性][索引][注释]
    6. )[表类型][字符集设置][注释]

6.数据表类型

  1. 关于数据库引擎

    • InnoDB:5.5版本以后默认使用。
    • MyISam:早些年使用的默认。

      | | MyISam | InnoDB |
      | —————— | —————— | —————— |
      | 事务支持 | 不支持 | 支持 |
      | 数据行锁定| 不支持 | 支持 |
      | 外键约束| 不支持 | 支持 |
      | 全文索引| 支持 | 不支持 |
      | 表空间大小| 较小 |较大,约为myisam两倍 |
      常规使用操作:

      • MYISAM节约空间,速度较快。
      • INNODB安全性高,事务的处理,多表多用户操作。
  2. 在物理空间参在的位置
    所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库本质还是文件的存储。

  3. MySQL引擎在物理文件上的区别。

    • InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件。
    • MYISAM对应文件:
      • *.frm:表结构的定义文件
      • *.MYD:数据文件(data)
      • *.MYI:索引文件(index)

7.设置数据库表的字符集编码

MySQL默认字符编码的设置:https://www.jianshu.com/p/ec0c86ee3e04

  1. charset=utf8
  • 不设置的话,会是mysql默认的字符集编码(不支持中文)
  • MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文。
  • 在my.ini中配置默认的编码
  1. character-set-server=utf8

8.修改数据表字段

  1. -- 修改表名:alter table 旧表名 rename as 新表名
  2. alter table `teacher` rename as `teacher1`
  3. -- 增加表的字段:alter table 表名 add 字段名 列属性
  4. alter table `teacher1` add age int(11)
  5. -- 修改表的字段:alter table 表名 modify 字段名 列属性[]
  6. alter table `teacher1` modify age varchar(11)
  7. -- 字段重命名:alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 列属性[]
  8. alter table `teacher1` change age int(1)

change一般用来字段重命名,modify不用来字段重命名,只能修改字段类型和约束

9.删除数据表字段

  1. -- 删除表(如果表存在再删除)
  2. drop table if exists `teacher1`

三、MySQL数据管理

1.外键(了解)

方式一:在创建表的时候添加外键。
方式二:在创建表的时候没有外键,修改表添加外键

  1. -- alter table 表名 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 哪个表(哪个字段)
  2. alter table `student` add constraint `FK_gradeid` foreign key(`gradeid`) references grade(`gradeid`);

删除外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表student),再删除被引用的表(主表grade)。

以上操作都是物理外键,数据库级别的外键,我们不建议使用!

2.DML语言(全部记住)

  1. 添加

    1. -- 插入语句一定要数据和字段一一对应:insert into 表名([字段1,字段2,...])values('值1''值2',...)
    2. insert into `student`id,name,agevalues(1,'zhangsan',12);
  2. 修改

    1. -- 不指定条件的情况下,会修改所有的记录:update 表名 set column_name=value,[column_name=value,...] where [条件]
    2. update `student` set name='张三' where id=1;
  3. 删除

    1. -- 不指定条件的情况下,会删除所有的记录:delete from 表名
    2. delete from `student` where id=1;
    3. -- 清空整张表
    4. truncate table `student`;
  4. delete和truncate区别
    相同点:都能删除数据,都不会删除表结构。
    不同点:
    • truncate重新设置自增列,自增计数器会归零。
    • truncate不会影响事务。
    • delete删除不会重新设置自增列。
  5. delete删除的问题,重启数据库(了解即可)
    • InnoDB:自增列会从1开始(存在内存中的,断电即失)
    • MyISAM:继续从上一个自增量开始(存在文件中的,不会丢失)

四、DQL查询数据(全部记住,最重点)

1.指定查询字段

  1. -- 函数:concat(a,b)
  2. select concat('姓名:'studentName) as '新名字' from student;

2.去重

  1. -- 去除select查询结果中重复的数据,重复的数据只显示一条
  2. select distinct `studentNo` from `result`;

3.数据库的列(表达式)

  1. -- 查询数据库版本
  2. select version();
  3. -- 查询计算表达式
  4. select 100*3-1 as 计算结果;
  5. -- 查询自增的步长
  6. select @@auto_increment_increment;![](https://kuangstudy.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bbs/2021/12/08/kuangstudy921a4aaf-d6c0-4c00-be8f-ab786f210cd0.png)
  7. -- 数据库中的表达式:文本值,列,null,函数,计算表达式,系统变量...
  8. select 表达式 from 表名;

4.where条件子句

作用:检索数据中符合条件的值。

逻辑运算符

运算符语法描述
and && a and b,a&&b 逻辑与,两个都为真,结果为真
or a or b 逻辑或,其中一个为真,结果为真
not ! not a,!a 逻辑非,真为假,假为真

5.模糊查询

6.联表查询

left join会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配
right jion 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配
inner join 如果表中至少有一个匹配,就返回行

自连接

自连接:自己的表和自己的表连接
核心:一张表拆为两张一样的表即可

7.排序

  • ASC:升序,从小到大排序
  • DESC:降序,从大到小排序

8.分页

为什么分页?

  • 缓解数据库压力
  • 给人的体验更好
  1. # 第一页
  2. limit 0,5
  3. # 第二页
  4. limit 5,5
  5. # 第三页
  6. limit 10,5
  7. # 第N页
  8. limit (n-1)*pageSize,pageSize
  9. limit 起始值,每页显示条数
  10. -----------------------------
  11. # pageSize:每页显示数据条数
  12. # (n-1)*pageSize:起始值
  13. # n:当前页
  14. # 总页数:数据总数/页面显示条数

9.子查询

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

  1. select * from user where id = (select id from grade);

10.分组过滤

  1. group by...having

五、MySQL函数

1.常用函数

  • 数学函数

    1. select ABS(-8) # 绝对值
    2. select ceiling(9.4) # 向上取整
    3. select floor(9.4) # 向下取整
    4. select rand() # 返回一个0~1之间的随机数
    5. selec sign(-10) #判断一个数的符号。 0返回0,负数返回-1,正数返回1
  • 字符串函数

    1. select char_length('我爱你') # 返回字符串的长度
    2. select concat('我','爱','你') # 拼接字符串
    3. select insert("我爱编程",1,2,'超级热爱') # 查询,从某个位置开始替换某个长度
    4. select upper('wo') # 转大写字母
    5. select lower('WO') # 转小写字母
    6. select instr('sunyiwenlong','y') # 返回第一次出现的索引,索引从1开始
    7. select replace'坚持就能成功','坚持','努力' # 替换出现的指定字符串
    8. select substr('我们都一样',2,4) # 从第二个开始截取4个。结果是‘们都一’
    9. select reverse('hello') # 反转字符串
  • 时间和日期

    1. select current_date() # 获取当前日期
    2. select now() # 获取当前时间
    3. select localtime() # 获取本地时间
    4. select sysdate() # 获取系统时间
  • 系统

    1. select system_user() # 获取系统当前登录用户(mysql登录用户)
    2. select user() # 获取系统当前登录用户的简写
    3. select version() # 获取系统版本

2.聚合函数

函数名称描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值

考题:区别

select count(name) from student # count(字段) :会忽略所有的null值
select count() from student # count() :不会忽略null,本质是计算行数
select count(1) from student # count(1) :不会忽略null,本质是计算行数

六、事务

事务原则:ACID原则,原子性、一致性、隔离性、持久性。

七、索引

http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

1.索引的分类

  • 主键索引(primary key):唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键。
  • 唯一索引(unique key):避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位,唯一索引。
  • 常规索引(key/index):默认的,index。key关键字来设置。
  • 全文索引(fulltext):在特定的数据库引擎下才有,myisam,快速定位数据。
  1. # 显示一张表的所有的索引信息
  2. show index from student;
  3. # 增加一个全文索引。索引名(列名)
  4. alter table student add fulltext index 'studentName'('studentName')
  5. create index 索引名 on 表(字段)

2.测试索引

  1. # 插入100万数据
  2. delimiter $$ # 写函数之前必须要写的,标志
  3. create function mock_data() # 创建一个函数
  4. returns int # 返回值类型
  5. begin
  6. declare num int default 1000000; # 声明一个变量
  7. declare i int default 0; # 声明一个变量
  8. while i<num do
  9. # 插入语句
  10. insert into app_user('name','email','phone','gender','password','age')
  11. values(concat('用户'),i,'1234@qq.con',concat('18',floor(rand()*((999999999-100000000)+100000000)))
  12. ,floor(rand()*2),uuid(),floor(rand()*100));
  13. set i = i + 1;
  14. end while;
  15. return i;
  16. end;
  • 索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显.
  • 分析sql的执行效率:explain +sql语句

3.索引的原则

  • 索引不是越多越好。
  • 不要对经常变动的数据加索引。
  • 小数据量的表不需要加索引。
  • 索引一般加在常用来查询的字段上。

4.索引的数据结构

  • Hash类型的索引。
  • Btree:InnoDB 的默认数据结构。

八、数据库备份和权限管理

为什么备份:为了保证重要的数据不丢失。为了数据转移

1.MySQL数据库备份方式

  • 直接拷贝物理文件。
  • 在navicat这种可视化工具手动导出。
  • 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用。
  1. 导出备份

    1. # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名1 > 物理磁盘位置/文件名
    2. mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student > D:/1.sql
    3. # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名1 表名2 表名3 > 物理磁盘位置/文件名
    4. mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student > D:/1.sql
    5. # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名
    6. mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school > D:/1.sql
  2. 导入备份

    1. # 登录的情况下,切换到指定的数据库。(导入数据库时,不用切换到数据库)
    2. # source 备份文件
    3. source d:/a.sql
    4. # 没有登录的情况下
    5. mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

2.权限管理

方式:navicat用户管理。SQL命令操作管理。
用户表:mysql.user
本质:读这张表进行增删改查

  1. # 创建用户
  2. create user 用户名 identified by '密码'
  3. # 修改当前用户密码
  4. set password = password('123456');
  5. # 修改指定用户密码
  6. set password for 用户名 = password('123456');
  7. # 重命名
  8. rename user 原名字 to 新名字;
  9. # 用户授权,给用户授予所有权限(除了给别人授权)
  10. grant all privilieges on *.* to 用户名;
  11. # 查看指定用户的权限
  12. show grants for 用户名;
  13. # 查看root用户的权限
  14. show grants for root@localhost
  15. # 撤销权限,撤销该用户所有表的所有权限
  16. revoke all privilieges on *.* from 用户名;
  17. # 删除该用户
  18. drop user 用户名;

九、规范数据库设计

1.为什么要设计

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计。

  1. 糟糕的数据库设计:

    • 数据冗余,浪费空间
    • 数据库插入和删除都会麻烦、异常(屏蔽使用物理外键)
    • 程序的性能差
  2. 良好的数据库设计:

    • 节约内存空间
    • 保证数据库的完整性
    • 方便我们开发系统
  3. 软件开发中,关于数据库的设计:

    • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
    • 概要设计:设计关系图E-R图

2.数据库三大范式

为什么需要数据规范化

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
  • 删除异常
  1. 第一范式(1NF):原子性:保证每一列不可再分

  2. 第二范式(2NF):前提:满足第一范式;每张表只描述一件事情

  3. 第三范式(3NF):前提:满足第二范式;第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

3.规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表:

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验)数据库的性能更加重要。
  • 在规范和性能的问题时候,需要适当的考虑一下规范性。
  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变成单表查询)
  • 故意增加一些计算列。(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

十、JDBC(重点)

1.数据库驱动

应用程序通过驱动连接数据库。MySQL驱动、Oracle驱动

2.JDBC

Java操作数据库的规范。

3.连接数据库七大步骤

  1. 加载驱动
  2. 连接数据库DriverManager
  3. 获取sql的执行对象statement
  4. 写sql
  5. 执行sql
  6. 处理结果集
  7. 释放连接
  1. public void contextLoads() throws ClassNotFoundException, SQLException {
  2. // 1.加载驱动
  3. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  4. // 2.获取连接
  5. String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding&useSSL=true";
  6. Connection connection = DriverManager.getConnection(url, "root", "123456");
  7. // 3.获取sql执行对象
  8. Statement statement = connection.createStatement();
  9. // 4.写sql语句
  10. String sql = "select * from user";
  11. // 5.执行sql
  12. ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
  13. // 6.处理返回的结果集。返回的结果集中封装了我们全部查询出来的结果
  14. while (resultSet.next()){
  15. System.out.println(resultSet.getObject("id"));
  16. System.out.println(resultSet.getObject("name"));
  17. System.out.println(resultSet.getObject("age"));
  18. }
  19. // 7.释放连接
  20. resultSet.close();
  21. statement.close();
  22. connection.close();
  23. }

4.数据库连接池

  • 数据库连接—-执行完毕—-释放;连接—-释放,十分浪费系统资源。
  • 池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的。

常用连接数:10
最小连接数:10
最大连接数:100 业务最高承载上线
等待超时:100ms

编写连接池,实现一个接口 DataSource

开源数据源实现

  • DBCP
  • C3P0
  • Druid

—- 业务级别MySQL学习

—- 运维级别MySQL学习

十一、按照月份分组的sql

    1. # # create_time时间格式
    2. SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks FROM role GROUP BY weeks;
    3. SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days FROM role GROUP BY days;
    4. SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months FROM role GROUP BY months
    5. # create_time时间戳格式
    6. SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks FROM role GROUP BY weeks;
    7. SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days FROM role GROUP BY days;
    8. SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m') months FROM role GROUP BY months
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