摘要：
Sigmoid就是1 / (1 + e**-x)。所以如果你想反转它， 你可以直接使用-ln((1 / x) - 1)。出于数值稳定性的目的 ，您还可以使用-ln((1 / (x + 1e-8)) - 1)。这是sigmoid的反函数，实现起来很简单。 阅读全文
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import cv2 import numpy as np import torch.nn import torchvision import torchvision.transforms.functional as T checkpoint = torch.load("D:/yolov5m.pt" 阅读全文
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连接 https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/126401451 亲测有效 阅读全文
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import math import torch import torch.nn as nn import yaml import nn_utils # 制造一个整除的数字 def make_divisible(x, divisor): return math.ceil(x / divisor) * 阅读全文
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#include <stdio.h> #include <cuda_runtime.h> /* CUDA核函数 __global__ 核函数的前缀定义 - 使用__global__修饰的函数，必须是void无返回值 - __global__核函数修饰，必须是nvcc编译才有效，否则无效 - __gl 阅读全文
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import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import dataset import models import nn_utils class YoloHead(nn.Module): def __init__(se 阅读全文
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cuda11.2安装时和nvidia frameview sdk冲突怎么解决呀? - 知乎 (zhihu.com) 设置-应用-卸载nvidia frameview. 阅读全文
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工具网站 GitHub - lutzroeder/netron: Visualizer for neural network, deep learning, and machine learning models web在线网站 bottleneck.onnx (netron.app) 阅读全文
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import os import random import sys import cv2 import numpy as np from PIL import Image import sys_utils import nn_utils from sys_utils import _single_ 阅读全文
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因为是pixel映射到对应的M矩阵对应位置，并且只需要前4个值（left,right,top,bottom） merge_mosaic_pixel_annotations = np.arange(0, 10).reshape(2, 5) print(f"merge_mosaic_pixel_anno 阅读全文