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2022年10月23日

摘要: import numpy as np import struct import random import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import math def load_labels(file): with open(file, 阅读全文
posted @ 2022-10-23 08:02 哦哟这个怎么搞 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年10月22日

摘要: 做数字识别3,假设10个类别 3求sigmoid如上图的10个值 我们把对应的位置作为ont-hot编码就可以了 做sigmoid 阅读全文
posted @ 2022-10-22 19:54 哦哟这个怎么搞 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 阅读全文
posted @ 2022-10-22 19:51 哦哟这个怎么搞 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmod(x): return 1/(1+np.exp(-x)) label = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 阅读全文
posted @ 2022-10-22 11:21 哦哟这个怎么搞 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: import numpy as np import random x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype=np.float32) y = np.array([1.8,2.1,2.3,2.85,3.0,3.3,4.9,5.45,5.0,6.0]) k = ra 阅读全文
posted @ 2022-10-22 09:50 哦哟这个怎么搞 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 极大似然估计 我们希望误差最小更好 梯度下降就是逐渐靠近 阅读全文
posted @ 2022-10-22 09:33 哦哟这个怎么搞 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1.iou 两个框的交集重合 2.giou https://zhuanlan.zhihu.com/p/94799295?utm_source=wechat_session 阅读全文
posted @ 2022-10-22 08:47 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年10月21日

摘要: 可以做时间函数,计算函数的时间,日志系统,解决异常处理,flask注解等 一定要会 如果需要实现传入参数 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:06 哦哟这个怎么搞 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1.延长计算 阅读全文
posted @ 2022-10-21 21:00 哦哟这个怎么搞 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: def qsort(array): if len(array) <= 1: return array pivot=array.pop() leftarray = [i for i in array if i < pivot] rightarray = [i for i in array if i > 阅读全文
posted @ 2022-10-21 20:55 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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