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2022年10月22日

摘要: 阅读全文
posted @ 2022-10-22 19:51 哦哟这个怎么搞 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmod(x): return 1/(1+np.exp(-x)) label = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 阅读全文
posted @ 2022-10-22 11:21 哦哟这个怎么搞 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: import numpy as np import random x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype=np.float32) y = np.array([1.8,2.1,2.3,2.85,3.0,3.3,4.9,5.45,5.0,6.0]) k = ra 阅读全文
posted @ 2022-10-22 09:50 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 极大似然估计 我们希望误差最小更好 梯度下降就是逐渐靠近 阅读全文
posted @ 2022-10-22 09:33 哦哟这个怎么搞 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1.iou 两个框的交集重合 2.giou https://zhuanlan.zhihu.com/p/94799295?utm_source=wechat_session 阅读全文
posted @ 2022-10-22 08:47 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年10月21日

摘要: 可以做时间函数,计算函数的时间,日志系统,解决异常处理,flask注解等 一定要会 如果需要实现传入参数 阅读全文
posted @ 2022-10-21 22:06 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1.延长计算 阅读全文
posted @ 2022-10-21 21:00 哦哟这个怎么搞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: def qsort(array): if len(array) <= 1: return array pivot=array.pop() leftarray = [i for i in array if i < pivot] rightarray = [i for i in array if i > 阅读全文
posted @ 2022-10-21 20:55 哦哟这个怎么搞 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月10日

摘要: https://blog.csdn.net/skychaseryu/article/details/81773465 3.如果您需要只导入目标表中不存在的记录,可以使用这种方法: INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM来源表 阅读全文
posted @ 2022-01-10 11:51 哦哟这个怎么搞 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月27日

摘要: # coding-utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class LR: def __init__(self, data, learning_rate=0.001, iter_max 阅读全文
posted @ 2021-12-27 15:04 哦哟这个怎么搞 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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