anaconda与vscode环境配置

前言

本人遇到vscode无法运行anaconda下的python程序后在互联网络找了好半天解决方案，并没有完美解决掉该问题，最后通过反复试验，发现别人的说法或多或少不全面，解决的方法如下：

很多人用pychram来编写python代码，但随着JUpyter的兴起，在一些处理过程中，交互式的编程方式得到了更多人的追捧，但是在网页端使用jupyter没有代码补全的功能！这是最大的缺陷，非常不适合新手，而微软的vscode则完美解决了这个问题，并且vscode启动更快，安装插件也更加简单，新手上手更加容易，因此在这种情况下，vscode的优势十分明显。

而vscode与anaconde在配置过程中遇到一些问题，却十分的难办，本人通过借鉴他人，并且实际试验，现在把方法写下来供大家参考。

1. 安装anaconda和vscode

anaconda下载地址：Anaconda | Anaconda Distribution

Anaconda | Anaconda Distribution​www.anaconda.com/products/distribution

vscode下载地址：

https://code.visualstudio.com/download​code.visualstudio.com/download

2. 配置环境

2.1 环境配置

添加环境变量

总共配置三个：anacond的安装地址，anacond的安装地址\cripts 和 anacond的安装地址\Library\bin

举个例子，我的anaconda的安装位置是D盘的anaconda，那么我的位置环境如图所示，你的anaconda安装在哪里，替代就好了。

D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin

如果默认安装：

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

2.2 vscode内的配置

2.2.1 手动选择conda和python路径

因为很多人安装了好几个python，而anaconda里面也有python，很多人选错了路径导致anaconda的包加载不上。

vscode里面 设置-搜索python path然后复制地址进去。

vscode里面 设置-搜索python path然后复制地址进去

默认安装位置就分别填写

C:\ProgramData\Anaconda3

和

C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe

注意：修改python 运行版本：ctrl+shift+p 输入 >Python:Select Interpreter 选择你刚才配置有的那一条

2.2.2 报错配置方法

报错一：

conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

解决方案：如果你没有进行环境配置，就会出现这个报错，或者你环境配置了，但是把地址什么的写错了也会出现这个问题，因此有这个报错你要自己检查2.1里面的环境配置是否正确。

报错二：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.
To initialize your shell, run
    $ conda init <SHELL_NAME>

解决方案：这个时候在cmd用管理员身份运行：conda init cmd.exe即可，然后重启vscode或者重启电脑。

最后：在vscode里面选择解释器

点开这个

选择anaconda下的python.exe

如果你认真看我的教程操作，就不可能出现任何问题！看到这里就点个赞吧。

3. anaconda的包安装

3.1 常用包的安装方式

由于anaconda要用国外的链接，因此下载速度较慢，用国内的路径：

这里用豆瓣演示：运行CMD.exe permot 
1.安装tensorflow
pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
2.安装torch
pip install torch -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
3.安装wxpython
pip install wxpython -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
4.安装pyqt5
pip install pyqt5 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
依次安装了TensorFlow、 pytorch 和wxpython，pyqt5。

在cmd运行如下代码查看：

conda config --show channels

结果：

conda config --show channels

修改下载源：

运行以下代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

再次查看：

conda config --show channels

3.2 更新

3.2.1更新conda

cmd用管理员身份运行

conda update conda

必须用管理员身份运行

更新时ssl配置错误？

cmd 中运行 conda config --set ssl_verify false

如何将个人定义的库运行?

有一些包不是官方发布的，是个人发布的。这些包并不需要安装，只需要放在代码的同一个文件夹即可，然后直接写方法调用即可。

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