2019年5月22日
摘要: 一.预处理的作用 在机器学习任务中,学习器都会对数据有一定的要求,比如在最近邻算法中,我需要寻找与中心点最近邻的点,假设我们使用欧式距离度量,如果有一个属性值是千万量级,而另一个属性是100以内,那么如此计算的距离会严重依赖于大量级的属性,这对最后模型结果是有很大的影响的。总之,预处理的目的就是为了 阅读全文
posted @ 2019-05-22 17:18 不会算法怎么办 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月21日
摘要: 一.特征工程是什么 特征工程是将原始数据转换为更好的代表预测模型的潜在问题的特征的过程,从而提高了对未知数据的预测准确性。 二.字典特征抽取 作用:对字典数据进行特征化处理 API: 相关语法: 三.文本特征抽取 作用:对文本数据进行特征化处理 API: 相关语法: 在进行中文文本特征抽取时,要对中 阅读全文
posted @ 2019-05-21 14:40 不会算法怎么办 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑