2021-2022-1 20211322肖权城《信息安全专业导论》第十周学习总结
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作业信息
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教材学习内容总结
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数据库
结构化的数据集合
数据库管理系统:由物理数据库、数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合
数据库引擎与专用的数据库语言交互,这种语言允许用户指定数据的结构,添加、修改和删除数据。 -
数据库与SQL
- 数据库模式
- 查询:从数据库检索数据的请求
- 模式:数据库中数据的逻辑结构的规约
- 数据库模式
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人工智能与专家系统
- 人工智能是研究对人类思想建模和应用人类智能的计算机系统的学科,图灵测试(Turing Test) 即是一种用于判断计算机系统是否是智能的方法,每年举行一次的Loebner 奖 就是正式的图灵测试
- 图灵测试:一种行为方法,用于判断一个计算机系统是否是智能
- 图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》,其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测。
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人工神经网络
- 工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。概念图如下
- 工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。概念图如下
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模拟与离散事件
- 离散事件系统模拟是建立离散事件系统的实体流程图及相应的模拟模型,并形成计算机程序的模拟实验。通常的步骤首先是分析系统的工作流程,用数量和逻辑的关系描述临时实体在系统中流动,并被永久实体处理、加工和服务的过程,建立实体流程图。然后将实体流程图转化为适于计算机处理的模拟模型,在计算机上进行模拟实验。这一过程一般通过专用的计算机模拟软件进行。仿真软件中一般还包括一套对模拟结果进行统计、分析的报告子程序
- 特点:
- (1)离散事件系统仿真实验的目的是用大量抽样试验的统计结果来逼近总体分布的统计特征值,因而需要进行多次模拟运行
- (2)离散事件系统模拟中,时间一般不按均匀步长推进,而是按“下一最早发生事件”的发生时间推进,称为“事件调度法”。
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排队系统
- 排队系统排队系统:一种离散事件模型,它使用随机数表示事件的到达和持续
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天气与地震模型
- 气象模型:一种连续模拟,以时间相关的流体力学和热力学的偏微分方程为基础的,这些方程的变量包括两个水平风速,垂直风速,气温,气压和水汽浓度。气象模型可用于天气预报,飓风跟踪(应用于移动目标的,称为浮动模型),专用模型
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图形图像:
- 照明模型:对光在物体上的一点的交互的模拟
- 明暗处理(模型):利用照明模型来确定整个物体的外观的处理
- 绘制:创建整个图像的过程
教材学习中的问题和解决过程
- 问题1:不明白什么叫做人工神经网络
- 问题1解决方案:查找网上资料
- 问题2:不明白什么叫图灵测试
- 问题2解决方案:参考网站图灵测试
代码调试过程中的问题
- 问题1:定义重复
- 问题1解决方案:查找网上资料修改代码得
int shuzu [10];
for (int a=0;a<=9;a++)
{
shuzu[a] = a;
}
for (int c = 0; c <= 9; c++)
{
printf("数组的遍历是 %d\n", shuzu[c]);
}
代码托管
学习进度条
代码行数(新增/累积) | 博客量(新增/累积) | 学习时间(新增/累积) | 重要成长 | |
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目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
第一周 | 20/20 | 2/2 | 20/20 | |
第二周 | 20/40 | 1/3 | 18/38 | |
第三周 | 100/140 | 1/4 | 22/60 | |
第四周 | 310/450 | 1/5 | 30/90 | |
第五周 | 350/800 | 1/5 | 30/120 | |
第六周 | 200/1000 | 1/6 | 10/130 | |
第七周 | 200/1200 | 1/7 | 10/140 | |
第八周 | 200/1400 | 1/8 | 10/150 | |
第九周 | 500/1900 | 1/9 | 12/162 | |
第十周 | 200/1900 | 1/10 | 10/172 |