摘要： 3 运算符 作用： 用于执行代码的运算 本章我们主要讲解以下几类运算符： | 运算符类型 | 作用 | | | | | 算术运算符 | 用于处理四则运算 | | 赋值运算符 | 用于将表达式的值赋给变量 | | 比较运算符 | 用于表达式的比较，并返回一个真值或假值 | | 逻辑运算符 | 用于根据 阅读全文

摘要： 资料来源：https://www.bilibili.com/video/BV1et411b73Z/?p=15&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click 资料整理自哔哩哔哩黑马程序员加入个人理解，如有侵权联系删除，谢 阅读全文

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摘要： # 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题##### 五级标题###### 六级标题 ```不断更新``` ### 1、代码块的编写代码块通过两行```符号框出，如果代码是某种语言，可以在第一行末尾加上该语言名字。 ```I am code blockmy name is Jack 阅读全文

摘要： 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 不断更新 1、代码块的编写 代码块通过两行```符号框出，如果代码是某种语言，可以在第一行末尾加上该语言名字。 I am code block my name is Jack print( hello world! ) 2、行内代码 正文中 阅读全文

摘要： 函数中的不定长参数：在函数处理比声明时更多地参数，这些参数叫做不定长参数 一、加入一个星号 * 的参数会以元祖（tuple）的形式导入，存放所有未命名的变量参数。 def printinfo(arg1,*vartuple): print('我是第一个参数：',arg1) print('我是第二个参数 阅读全文

摘要： 一、前言 1、有时，在应用连续的卷积之后，我们最终得到的输出远小于输入大小。这是由于卷积核的宽度和高度通常大于1所导致的。比如，一个 240×240像素的图像，经过 10 层 5×5的卷积后，将减少到 200×200 像素。如此一来，原始图像的边界丢失了许多有用的信息。而填充是解决此问题的最有效的方 阅读全文

摘要： 一、前言 1、空间不变性：我们使用的无论哪种方法都应该和物体的位置无关 局部性：神经网络的底层应该只探索输入图像中的局部区域，而不考虑图像远处区域的内容，这就是“局部性”原则 平移不变性：不管出现在图像中的哪个位置，神经网络的底层应该对相同的图像区域做类似的相应 2、卷积神经网络（convoluti 阅读全文

摘要： 一、前言 1、保存训练的模型以备将来在各种环境中使用 2、当运行一个耗时较长的训练过程时，最佳的做法是定期保存中间结果（检查点），以确保在服务器电源被不小心断掉时不会损失几天的计算结果 二、加载和保存张量 1、对于单个张量，我们可以直接调用load和save函数分别读写它们 import torch 阅读全文

摘要： 一、前言 深度学习成功的背后一个因素是可以用创造性的方式组合广泛的层，从而设计出适合于各种任务的结构 二、不带参数的层 1、要构建一个层，我们只需继承基础层类并实现正向传播功能 # 构造不带参数的层 # 下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。 import torch import 阅读全文