摘要：
前言： 简洁实现：使用深度学习开源框架达到目的 一、生成数据集 #线性回归的简洁实现就是使用pytorch内置的一些模块来实现 import numpy as np import torch from torch.utils import data #从torch.utils中导入关于data处理的 阅读全文
摘要：
一、前言 我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保你真正知道自己在做什么。 例子中我们先用自己设置好的w和b去生成数据集，再用建立的模型去跑数据生成w和b。比较，熟悉流程。 二 阅读全文
摘要：
一、回归 回归：是指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法，通常用来表示输入与输出的关系（连续值） 二、线性回归 自变量x与因变量 y 之间的关系是线性的，即y可以表示为 x 中元素的加权和，这里通常允许包含观测值的一些噪声 三、线性模型 式子中：w 称为权重；b为偏置 1、权重决定了每个 阅读全文
摘要：
一、基本概率论——模拟骰子 1、导入必要包 # matplotlib inline jupyter常用于生成画布 %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import t 阅读全文