卷积操作

卷积核

经过卷积核操作后图像的尺寸大小

首先定义一下各变量

二维输入特征尺寸：$i_1=i_2=i$

卷积核大小：$k$（一般为正方形）

步长stride：$s$

填充padding：$p$

输出特征尺寸为

$o=\lfloor \frac {i+2p-k} {s} \rfloor+1.$

卷积操作的计算

实际的计算时，不是通过滑动窗口，而是把卷积核放到对应位置，其他部分用0填充形成卷积等效矩阵

再将原来的feature map以及卷积等效矩阵展平处理

然后矩阵对应行列相乘得到最后结果