2018年1月24日
麦子学院机器学习基础(3)-最邻近规则归类(KNN算法)(python)
摘要： 一.理论基础知识 1) 基于实例的归类学习 懒惰学习 操作步骤 2) 为了判断未知实例的类别，以所有已知实例作为参照 3)选择参数K 4）计算未知实例和所有已知实例的距离 5）选择最近k个实例 6)根据少数服从多数的投票法则，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的列别 细节: 关于K 关于距离的衡 阅读全文
posted @ 2018-01-24 19:02 XQ25478 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑