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2018年1月24日
麦子学院机器学习基础(3)-最邻近规则归类(KNN算法)(python)
摘要: 一.理论基础知识 1) 基于实例的归类学习 懒惰学习 操作步骤 2) 为了判断未知实例的类别,以所有已知实例作为参照 3)选择参数K 4)计算未知实例和所有已知实例的距离 5)选择最近k个实例 6)根据少数服从多数的投票法则,让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的列别 细节: 关于K 关于距离的衡
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posted @ 2018-01-24 19:02 XQ25478
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