阿里开源JDK dragonwell8在容器环境使用
Alibaba Dragonwell 是阿里巴巴的Open JDK 发行版，提供长期支持。 阿里宣传称在阿里生产环境实现了应用。Alibaba Dragonwell兼容 Java SE 标准，因此可以方便切换。
下载
可以到https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases?spm=5176.cndragonwell.0.0.4c5a7568DpYPsp 下载，当前的最新版是8.4.4 GA
阿里也提供了镜像下载地址，可以加速下载：
8.4.4GA
| File name | 中国大陆 | United States |
|---|---|---|
| Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gz | download | download |
| Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_source.tar.gz | download | download |
| Alibaba_Dragonwell_8.4.4-Experimental_Windows_x64.tar.gz | download | download |
| java8-api-8.4.4-javadoc.jar | download | download |
| java8-api-8.4.4-sources.jar | download | download |
| java8-api-8.4.4.jar | download | download |
使用
wget https://dragonwell.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/8/8.4.4-GA/Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gz
tar zxvf Alibaba_Dragonwell_8.4.4-GA_Linux_x64.tar.gz
cd jdk8u262-b10/
bin/java -version
输出：
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (Alibaba Dragonwell 8.4.4) (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (Alibaba Dragonwell 8.4.4) (build 25.262-b10, mixed mode)
容器环境使用
我们需要准备一个基础镜像包，我们以openjdk:8-jdk-slim为基础包，把jdk替换为dragonwell8
FROM openjdk:8-jdk-slim
MAINTAINER jadepeng
RUN sed -i 's#http://deb.debian.org#https://mirrors.163.com#g' /etc/apt/sources.list \
&& apt-get update\
&& apt-get install -y procps unzip curl bash tzdata ttf-dejavu \
&& rm -rf /var/cache/apt/ \
&& ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN rm -r -f /usr/local/openjdk-8
ADD jdk8u262-b10 /usr/local/openjdk-8
构建：
docker build -t dragonwell8:8.4.4 .
java应用就可以用dragonwell8:8.4.4 为底包执行了。
dragonwell8 协程使用
dragonwell8的一大特色就是协程（Coroutine ）
官方有一个demo：
以一个pingpong 1,000,000次的程序为例，这是一个需要阻塞，切换密集型的应用。
o . _______ _______
\_ 0 /______//______/| @_o
/\_, /______//______/ /\
| \ | || | / |
static final ExecutorService THREAD_POOL = Executors.newCachedThreadPool();
public static void main(String[] args) throws Exception {
BlockingQueue<Byte> q1 = new LinkedBlockingQueue<>(), q2 = new LinkedBlockingQueue<>();
THREAD_POOL.submit(() -> pingpong(q2, q1)); // thread A
Future<?> f = THREAD_POOL.submit(() -> pingpong(q1, q2)); // thread B
q1.put((byte) 1);
System.out.println(f.get() + " ms");
}
private static long pingpong(BlockingQueue<Byte> in, BlockingQueue<Byte> out) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) out.put(in.take());
return System.currentTimeMillis() - start;
}
运行，查看执行时间:
$java PingPong
13212 ms
// 开启Wisp2
$java -XX:+UseWisp2 -XX:ActiveProcessorCount=1 PingPong
882 ms
开启Wisp2后整体运行效率提升了近十多倍，只需要启动时增加参数-XX:+UseWisp2即可。不用修改一行代码，即可享受协程带来的优势。
随后可以通过jstack观察到起来的线程都以协程的方式在运行了。
- Coroutine [0x7f6d6d60fb20] "Thread-978" #1076 active=1 steal=0 steal_fail=0 preempt=0 park=0/-1
at java.dyn.CoroutineSupport.unsafeSymmetricYieldTo(CoroutineSupport.java:138)
--
- Coroutine [0x7f6d6d60f880] "Thread-912" #1009 active=1 steal=0 steal_fail=0 preempt=0 park=0/-1
at java.dyn.CoroutineSupport.unsafeSymmetricYieldTo(CoroutineSupport.java:138)
...
可以看到最上方的frame上的方法是协程切换，因为线程调用了sleep，yield出了执行权。
开启Wisp2后，Java线程不再简单地映射到内核级线程，而是对应到一个协程，JVM在少量内核线上调度大量协程执行，以减少内核的调度开销，提高web服务器的性能。
在阿里的生产环境，性能指标：
- 在复杂的业务应用中(tomcat + 大量基于netty的中间件)我们获得了大约10%的性能提升。
- 在中间件应用(数据库代理，MQ)中我们获得大约20%的性能提升。
更多Wisp的设计实现与API相关信息，请参考Wisp文档。
作者：Jadepeng
出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi
您的支持是对博主最大的鼓励，感谢您的认真阅读。
本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
