03 2017 档案
摘要:作为码农,技术出生,随着能力的被认可,会逐步承担管理角色,但是在担任主管尝尝会遇到不少挑战,如何快速从一名个人贡献者转变为一名合格的团队领导,完成职责的华丽转身。
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摘要:当前是云计算和数据快速增长的时代,今天的应用程序正以PB级和ZB级的速度生产数据,但人们依然在不停的追求更高更快的性能需求。随着数据的堆积,如何快速有效的搜索这些数据,成为对后端服务的挑战。本文,我们将比较业界两个最流行的开源搜索引擎,Solr和ElasticSearch。两者都建立在Apache Lucene开源平台之上,它们的主要功能非常相似,但是在部署的易用性,可扩展性和其他功能方面也存在巨大差异。
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摘要:ELK是开源届流行的日志处理神器,它不是一款软件,而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件。其中Logstash负责日志收集,elasticsearch负责日志的搜索、统计,而kibana则是ES的展示神器,前端炫丽,点几下鼠标简单配置,就可以完成搜索、聚合功能,生成华丽的报表。
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摘要:在weex里使用Vuex作为state管理工具,问题来了,如何使得state可以持久化呢?weex官方提供store模块,因此我们可以尝试使用该模块来持久化state。
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