[转]Transformers使用
Transformers 是由 Hugging Face 开发的一个 NLP 包,支持加载目前绝大部分的预训练模型。随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起,越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。
Transformers 库快速入门#
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第一部分:初识 Transformers
- 第一章:开箱即用的 pipelines
- 第二章:模型与分词器
- 第三章:必要的 Pytorch 知识
- 第四章:微调预训练模型
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第二部分:Transformers 实战
Demo 一览#
- pairwise_cls_similarity_afqmc:句子对分类任务,金融同义句判断。
- sequence_labeling_ner_cpd:序列标注任务,命名实体识别。
- seq2seq_translation:seq2seq任务,中英翻译。
- seq2seq_summarization:seq2seq任务,文本摘要。
- sequence_labeling_extractiveQA_cmrc:序列标注任务,抽取式问答。
- text_cls_prompt_senti_chnsenticorp:文本分类任务,Prompt 情感分析。
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作者: JadePeng
出处:https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/Transformers.html
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