随笔分类 - 知识图谱
知识图谱
摘要：KG-RAG框架通过结合生物医学知识图谱和LLM，为生物医学领域的问题提供了通用的解决方案。不仅提高了模型的性能，而且简化了流程，使其更具成本效益和时间效率。
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摘要：在这篇文章中，我们来详细探讨知识图谱（KG）在RAG流程中的具体应用场景。
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摘要：🤗 Optimum是Transformers的🤗扩展，它提供了一组性能优化工具，以最高效率在目标硬件上训练和运行模型。
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摘要：hugegraph源代码解读索引篇
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摘要：hugegraph 是百度开源的图数据库，支持hbase，mysql，rocksdb等作为存储后端。本文以EDGE 存储，hbase为存储后端，来探索hugegraph是如何存取数据的。
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摘要：扩展hugegraph，支持sparql 与cypher
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摘要：本文介绍图数据库支持的gremlin和Cypher查询语言。 初始化数据 可使用gremlin api执行 gremlin api POST http://localhost:8080/gremlin {"gremlin":"这里是语句", "bindings": {}, "language": "
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摘要：图数据库之TinkerPop Provider
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摘要：HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统，本文为其源码解读系列文章第一篇，介绍其设计理念和基本使用。
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摘要：在第2篇里，介绍了`jena`的`The general purpose rule engine`（通用规则引擎）及其使用，本篇继续探究，如何自定义builtin，实现高级推理
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摘要：知识图谱推理在工业级主要基于规则，本文介绍如何基于`jena`的规则引擎实现推理，并通过两个例子介绍如何coding实现。
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摘要：本文介绍知识图谱推理的相关方法，并基于jena进行实践, 主要内容源于的 浙大陈华钧老师的知识图谱与关系推理课件。
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摘要：SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，被专门设计用来访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。W3C的RDF数据存取小组（RDF Data Access Working Group, RDAWG）对其进行了标准化。2008年1月15日，SPARQL正式成为一项W3C推荐标准。
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摘要：知识图谱学习笔记第一部分，包含RDF介绍，以及Jena RDF API使用
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