05 2017 档案
摘要：异常日志的记录和监控主要依赖于StackExchange.Exceptional组件，默认已经被引进来了。 先看下config文件夹下的ExceptionsSettings.json.example文件 首先需要建一下数据库 然后webconfig下需要进行配置 <!-- Which ErrorSt
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摘要：MSSQL的配置比较简单，主要包括三部分： 默认配置（defaultConnectionString）、集群配置（clusters）、单实例配置（instances） defaultConnectionString 默认情况下节点不能删除，值可以为空。集群和实例必须存在其一，不然SQL监控页面不呈现
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摘要：安全与基础配置地址:http://www.cnblogs.com/xiaopotian/p/6898310.html edis监控数据实例的加载可以查看Opserver.Core项目data/Redis文件夹下的RedisModule.cs,我加了点注释 allservers和default下的实例
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摘要：简介 Opserver是Stack Overflow的开源监控解决方案，由Stack Exchange发布，基于.NET框架构建。开源地址：https://github.com/opserver/Opserver Opserver是Stack Exchange的一个开源监控系统，基于Net、MVC开
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摘要：Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现： 安全性： 互斥，在任何时候，只有一个客户端能持有锁。 活跃性A：没有死锁，即使客户端在持有锁的时候崩溃，最后也会有其他客户端能获得锁，超时机制。 活跃性B：故障容忍，只有大多数Redis节点时存活的，客户端仍可以获得锁和释放锁。 使用StackE
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摘要：由于ServiceStack.Redis最新版已经收费，所以现在大家陆陆续续都换到StackExchange.Redis上了，关于StackExchange.Redis详细可以参看Github https://stackexchange.github.io/StackExchange.Redis/的
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摘要：好吧，今天突然发现新买的surface上没有安装mongodb，然后想着安装一下，顺便记录一下，虽说安装过程很简单 一：下载安装，然后拷贝到C盘根目录，这个就不多说了，比QQ都简单。 二：把bin文件夹拷贝到跟MongoDB目录，然后在根目录下建一个data文件夹存放日志跟数据库，然后data文件夹
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摘要：之前MVC利用MvcHtmlString封装通用下拉菜单，菜单数据需要从webapi获取，自然用到了 await Http Client.GetAsync(Url)方法，前端 @Html.SelectCategory调用的时候会发生死锁。 默认情况下，一个asynchronous方法在被await调
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摘要：几个task任务同步运行，希望每个单独任务完成以后立即进行处理，而不需要等待其他任务的完成。可通过引入更高级的async方法来await任务，并对结果进行处理。 运行结果 github地址：https://github.com/xiaopotian1990/NETAsyncDemos.git里面的T
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摘要：场景：返回每个客户最近的3个订单。 假设我们已经有一个POC索引（详情见http://www.cnblogs.com/xiaopotian/p/6821502.html），有两种策略来完成该任务：一种是使用ROW_NUMBER函数；另一种使用APPLY运算符和OFFSET/FETCH或TOP，哪一种
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摘要：今天购物车突然不能添加了，发现redis报错了，重启了一下好了，一会又报错了。 错误信息： MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Command
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摘要：这个问题的根源在于null，众所周知，当判断一个值是否为null的时候，sql server要用is null 或者is not null， 在SQL Server中，Null值并不是一个值，而是表示特定含义，其所表示的含义是“Unknow”，可以理解为未定义或者未知，因此任何与Null值进行比对的
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摘要：---游标循环遍历-- begin declare @id int,@temp int,@error int set @error=0 begin tran --申明事务 --业务-- update SmartPromoter set CustomerID=a.ID from SmartCustomer a,SmartPromoter b where (a.Mob...
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摘要：最近在看窗口函数，接触到了POC索引，所以借此机会好好研究一下索引。 一般支持窗口函数的索引指南都遵循POC的概念，也就是Partitioning（分区）、Ordering（排序）和Covering（覆盖）的简称，有时也称为POCo。POC索引的键应该是窗口分区列紧接着窗口的排序，索引还应包含查询引
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摘要：透视是一种通过聚合和旋转把数据行转换成数据列的技术。当透视数据时，需要确定三个要素：要在行（分组元素）中看到的元素，要在列（扩展元素）上看到的元素，要在数据部分看到的元素（聚合元素）。 SQL Server数据库中，PIVOT在帮助中这样描述滴：可以使用 PIVOT 和UNPIVOT 关系运算符将表
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摘要：这个应用场景也不多说了 利用row_number()跟rank()也可以，
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摘要：分页的场景就不多说了，无处不在。 方法一：利用row_number() 如果有索引支持row_number()的计算，SQL server不需要扫描表中的所有的行，只需要扫面前20行，然后进行筛选。 方法二：2012以后的新特性，利用offset/fetch进行筛选。
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摘要：当需要更新表中的数据或像表中插入数据时，在很多情况下需要产生唯一的整数序列键 一：更新列的值为唯一值 原数据如下图： 可以定义一个CTE，返回orerid列的值以及row_number()的计算结果。如果行号没有排序要求，可以在窗口排序子句中使用（select null），然后再针对CTE的外部查询
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摘要：与数据操作相关的场景要生成日期和时间序列，序列的范围是从输入值@start到@end，且具有一定的时间间隔。这样的场景包括填充数据仓库中的时间维度、应用程序的运行时间安排以及其他。可以借助http://www.cnblogs.com/xiaopotian/articles/6814916.html里
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摘要：虚拟数字辅助表是一个整数序列，可以用来完成多种不同的任务，如生成日期跟时间值序列，及分裂值列表。要用查询逻辑产生一个大的整数序列，可以使用交叉连接（cross join）。 交叉联接（cross join）执行两个表的笛卡尔积（就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合）。也就是说，它匹配一个表与另
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摘要：数据源如下 T1中col1的序列号并不连续，我们需要找到现有值的连续区间， 方案1：使用子查询解决 方案2：使用窗口函数解决
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