【练习读写excel文件】根据某一字段将相同的类拆分

背景：A表内容如下，根据B列字段分类，拆分成多个表（工作簿）

 

环境配置：需要安装pandas,xlrd,openpyxl库

参考教程：Pandas之read_excel()和to_excel()函数解析

#将一个excel表根据某列字段拆分为多个工作表

import pandas as pd

io="C:/.../_all.xlsx"  #A表路径
data=pd.read_excel(io,0)

rows=data.shape[0]      #获取行数，shape[1]获取列数
target_col="Business Process"  #要拆分的列
cols_list=[]

for i in range(rows):
    temp=data[target_col][i]
    if temp not in cols_list:
        cols_list.append(temp)  #同一类放在一个列表中

for col in cols_list:
    new_df=pd.DataFrame()

    for i in range(0,rows):
        if  data[target_col][i]==col:
            new_df=pd.concat([new_df,data.iloc[[i],:]],axis=0,ignore_index=True)
   
    #保存新文件
    new_df.to_excel(r"C:/.../1/" +str(col)+".xlsx",sheet_name=col,index=False)        

拆分完成，总共有6类，拆分成6个文件

 背景：表数据如下，根据B列字段，拆分成多个sheet

 

 

#将一个excel工作表根据条件拆分成多个sheet
import openpyxl
import pandas as pd

test1='C:/Users/wangxi3/Desktop/undo/test1.xlsx'
df=pd.DataFrame(pd.read_excel(test1,0,dtype=object))

writer=pd.ExcelWriter(test1)

wb=openpyxl.load_workbook(test1)
writer.book=wb

for groupname,groupdf in df.groupby('name'):
    groupdf.to_excel(writer,sheet_name=groupname,index=False)

writer.save()
writer.close()
wb.close()

拆分完成