摘要：
开始的小测试环境 上图是前天构造的一个测试小环境，模拟个体能够获得（得到输入）自己的当前速度、角度、HP以及最近目标的相对位置，离目标越近HP减少得越慢，存活时间越长者适应度越高。刚开始的情况是完全随机，模拟个体完全在一个随机的最小结构神经网络的支持下处理自己的输入。这样的设置相当简单，程序员几乎不做什么工作！接下来就是运行，运行，再运行。个体会不断地发生变化最终达到这个小环境设计者心里的样子吗... 阅读全文
2008年4月11日
摘要：
其实目前随机过程已经可以实现大量东西了，但是和自然界比起来还是不值得一提啦。 和环形山一样，星球表面在固定点以少量参数甚至可以生成植物、生成建筑物，这可能是下一步的目标，但我最近迷住了进化神经网络，正在考查其在游戏中的应用可能性。 随机星球，也就是星球引擎，现在已经不少了，各处都有介绍。随机过程的建筑物其实也相当Cool，如果Infinity能让我们俯冲扫射星球表面的建筑物，那是相当的Cool啊！... 阅读全文
