JAVA面试——Redis
1、Redis是什么？都有哪些使用场景？
Redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库。
Redis使用场景：
1）记录帖子点赞数、点击数、评论数；
2）缓存近期热帖；
3）缓存文章详情信息；
2、Redis有哪些功能？
1）数据缓存功能；
2）分布式锁的功能；
3）支持数据持久化；
4）支持事务；
5）支持消息队列。
3、Redis和memcache有什么区别？
1）存储方式不同：memcache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；Redis有部分存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2）数据支持类型：memcache对数据类型支持相对简单；Redis有复杂的数据类型。
3）使用底层模式不同：它们之间底层实现方式，以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis自己构建了vm机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4）value值大小不同：Redis最大可以达到1GB；memcache只要1MB。
4、Redis为什么是单线程的？
因为cpu不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络宽带。既然单线程容易实现，而且cpu又不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。
关于Redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。
而且单线程并不代表慢nginx和nodejs也都是高性能单线程的代表。
5、什么是缓存穿透？怎么解决？
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
6、Redis支持的数据类型有哪些？
Redis支持的数据类型：string（字符串）、list（列表）、hash（字典）、set（集合）、zset（有序集合）。
7、Redis支持的Java客户端都有哪些？
支持的Java客户端有Redisson、jedis、lettuce等。
8、jedis和Redisson有哪些区别？
1）jedis：提供了比较全面的Redis命令的支持。
2）Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构，与jedis相比Redisson的功能相对简单，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
9、怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
1）合理设置缓存的过期时间；
2）新增、更改、删除数据库操作时同步更新Redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性。
10、Redis持久化有几种方式？
Redis的持久化有两种方式，或者说有两种策略：
1）RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储；
2）AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。
11、Redis怎么实现分布式锁？
Redis分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其他程序也要占“坑”的时候，占用成功了就可以继续执行，失败了就只能放弃或稍后重试。
占坑一般使用setnx（set if not exists）指令，只允许被一个程序占有，使用完调用del释放锁。
12、Redis分布式锁有什么缺陷？
Redis分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
13、Redis如何做 内存优化？
尽量使用Redis的散列表，把相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存使用。比如将Web系统的用户对象，应该放到散列表里面在整体存储到Redis，而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。
14、Redis淘汰策略有哪些？
1）volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
2）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰。
3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。
4）allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
5）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰。
6）no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。
15、Redis常见的性能问题有哪些？该如何解决？
1）主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时，对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照。
2）Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，主从库最好在同一个局域网内。
