429. N 叉树的层序遍历

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

 

示例 1：

 

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2：

 

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

解法一：利用队列

时间复杂度是O（n）n是数据的个数 空间复杂度是O（n）

 public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root == null)
        return res;
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int num = queue.size();
            List<Integer> cur = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i <= num; i++) {
                Node now = queue.poll();
                cur.add(now.val);
                for (Node node : now.children) {
                    queue.add(node);
                }
            }
            res.add(cur);
        }
        return res;

    }

解法二：递归 对递归有了更深的理解，递归不是一坨，它更像是对重复事务的浓缩版，可以使用数字差级来实现状态的转换，比如说这里使用的是数组长度和level之间的差级来实现的

空间复杂度：正常情况 O(\log n)O(logn)，最坏情况 O(n)O(n)。运行时在堆栈上的空间。

时间复杂度是O（n）

 

List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        if(root == null) return res;
        levelrecur(root,0);
        return res;
    }
    void levelrecur(Node now,int level) {
        if(res.size()==level)
            res.add(new ArrayList<>());
        res.get(level).add(now.val);
        for(Node node:now.children)
            levelrecur(node,level+1);
        
    }