jmeter之聚合报告

jmeter聚合报告详解

聚合报告

每一行是一种事务

样本数 vs 并发数

• 样本数：一定量的并发用户数，执行一段时间之后的总的请求数量

• 样本数 = 一定量的并发用户数 * 运行时长 * tps

  • 单独看样本，并不知道并发用户数是多少

时间

平均数、中位数、90% 95% 99% 最小值 最大值

• 单位： 毫秒 ms

• 90% 95% 99%

  • 90%： 在所有的样本时间中，有90%的样本时间是小于等于这个时间的

• 最小值、最大值

异常率：

在总的请求次数中，有多少的请求失败的

• 没有断言时，发起方到服务器，服务器处理失败的数量 / 总样本数

• 如果有断言， 要加上断言/总样本数

• 企业中一般的标准 0.1% 0.01%

吞吐量：

等价于tps？的两个条件

• 1、在没有网络瓶颈的时候，我们才能看吞吐量

• 2、性能测试时，并发用户数不变的时候，才能看吞吐量。

  • 如果并发用户数，是变化的，就不能看这个值。

  • 因为，这个值，是一个平均值

  • 这两个条件，有任何一个不满足，都不能用这个吞吐量来衡量服务器处理能力。

• 吞吐量=总样本数 / 时间 得到的一个平均值

  • 并发用户数 * 时间 * 频率(tps)/时间

  • 吞吐量 = 并发用户数 * 频率TPS

接收KB/S 发送KB/s =====吞吐率

• 用带宽 ----这个值，若与带宽比较近，很可能网络已经成为瓶颈了。

• 吞吐率的值，可以大概估算出我们带宽是否成为网络瓶颈

APDEX 用户满意度指数标准

• 时间标准 1.5s 低于500ms是满意的，500~1.5s能接受的，超过1.5s是不能接受

• 企业的一般标准： 平均响应时间小于1.5s，错误率<0.1%

  • 也有企业，90%的时间作为参考