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2015年5月15日

Sublime Text 3下C/C++开发环境搭建

摘要: Sublime Text 3下C/C++开发环境搭建之前在Linux Mint 17一周使用体验中简单介绍过Sublime Text。1.Sublime Text 3安装Ubuntu、Linux Mint的软件管理器中已经能够找到Sublime Text 3,直接安装即可。或者去官... 阅读全文

posted @ 2015-05-15 21:32 毛小娃 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月11日

几种不同的推荐引擎比较

摘要: 以前也用了一些推荐算法写过一些应用,最近用上了网易云音乐,于是便想写篇推荐引擎的文章。 一.推荐引擎 主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。 二.推荐引擎的分类 1.基于人口统计学的推荐 根据... 阅读全文

posted @ 2015-05-11 18:25 毛小娃 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spark-submit常用参数

摘要: yarn模式默认启动2个executor,无论你有多少的worker节点 standalone模式每个worker一个executor,无法修改executor的数量 partition是RDD中的一个dataset,一般默认都是2个 executor中的task数量由partition... 阅读全文

posted @ 2015-05-11 15:01 毛小娃 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月8日

Leetcode难度表及解题汇总

摘要: Leetcode难度表及解题汇总参考网上一份题目难度表,以及本人的解题。 Id Question Difficulty Frequency Data Structures Algorithms Blog Comment 1 Two Sum 2 5 arra... 阅读全文

posted @ 2015-05-08 22:08 毛小娃 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ANTLR和StringTemplate实例:自动生成单元测试类

摘要: ANTLR和StringTemplate实例:自动生成单元测试类1. ANTLR语法要想自动生成单元测试,首先第一步就是分析被测试类。这里以Java代码为例,用ANTLR对Java代码进行分析。要想靠自己完全手写出一门语言的ANTLR语法文件的复杂程度难以想象,很贴心的是在ANTL... 阅读全文

posted @ 2015-05-08 22:05 毛小娃 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年4月30日

Linux Mint 17一周使用体验

摘要: 1 Win7下安装Mint双系统Linux Mint支持直接从Win7硬盘引导安装,非常方便,不用制作U盘引导,更不用刻盘安装了。Mint有Cinnamon和Mate两种桌面,听说Mate更加简洁节省资源,所以就选择了Linux Mint 17 Mate版。安装过程主要参考百度经验。1.1 清理磁... 阅读全文

posted @ 2015-04-30 21:37 毛小娃 阅读(821) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Antlr v4入门教程和实例

摘要: 1 重逢ANTLR最早知道ANTLR是当年学习Apache Derby数据库源码时,在看到SQL解析那一层时,第一次看到编译原理在实际项目中的应用,惊叹之余也只能望而却步。之前也根据网上一些资料尝试了一下,看介绍说ANTLR v4更加易用了,于是又好奇地试用一下。以下入门介绍主要参考ANTLR作者... 阅读全文

posted @ 2015-04-30 21:30 毛小娃 阅读(3463) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年4月26日

DataFrame使用mysql数据

摘要: 错误提示: Exception in thread "main" java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/sparkSql?user=root&password=123 ... 阅读全文

posted @ 2015-04-26 08:28 毛小娃 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mysql备忘

摘要: 安装mysql sudo apt-get install mysql-server mysqlCLI mysql -u root -p mysql各种操作(启动关闭等) /etc/init.d/mysql mysql配置地址 /etc/mysql/my.conf... 阅读全文

posted @ 2015-04-26 00:09 毛小娃 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年4月25日

Spark K-Means

摘要: K-Means(K均值) 介绍 K-Means是被应用的最广泛的基于划分的聚类算法,是一种硬聚类算法,属于典型的局域原型的目标函数聚类的代表。算法首先随机选择k个对象,每个对象初始地代表一个簇的平均值或者中心。对于剩余的每个对象,根据其到各个簇中心的距离,把他们分给距离最小的簇中心,然后重新计算... 阅读全文

posted @ 2015-04-25 12:40 毛小娃 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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