程序员修炼之路

0.前言：在路上，再上路

在前言《程序员修炼之路-(0)前言：在路上, 再上路》中已经对知识体系进行了梳理，主要分为问题定义、算法与数据结构、系统平台API、编程语言实现、代码设计、测试验证等等。目前集中精力编写算法与数据结构部分，这可能也是最艰难的一部分。其他部分之前零零散散有所涉及，之后再慢慢补充。

1.计算机数学

离散数学与具体数学。

2.算法分析设计

对于这一部分的内容编排，主要以《算法设计与分析基础》、《算法》以及LeetCode算法题中的问题分类为横向，以《算法设计与分析基础》中罗列的经典设计技巧为纵向，贯穿每一小节。因为传统算法书籍的结构经常是为了讲算法而讲，目录内容分类都很死板。而我想要的是解决这一类问题有哪些算法？都是用什么技巧和思路设计的？

2.1 理论基础

2.2 线性表

2.3 排序

2.4 搜索

2.5 字符串

非常重要，单列一章。

2.6 图

图算法也同样重要，与现实生活的紧密程度甚至超过了上面所有数据结构。

2.7 总结

《如何解题》、穷解、减治、分治、动态规划、贪心。

3.系统平台

计算机架构（计算机组成原理、汇编语言等）、操作系统（Linux和Windows常用系统API等）、编译链接（编译和链接的原理）。

3.1 体系结构

《深入理解计算机系统》，绝对的经典，永远的CSAPP：

3.2 操作系统

《操作系统概念》，9分的好书，不知道与《现代操作系统》相比哪本更好：

3.2.1 Linux

《Linux C一站式学习》，挺经典的一本书，还是国产吧：

学习操作系统特别是Linux，Shell也是必不可少，有一阵子还很热衷写Shell：

3.2.2 Windows

Windows平台下的编程实践，《Windows程序设计》和《Windows游戏编程大师技巧》可以说是Windows平台编程的两本“圣经”了：

3.3 计算机网络

Java网络编程基础：

3.4 数据库

这一部分目前比较杂，之前看的《数据库概念》没有及时整理，待补充。

3.5 编译链接

4.编码实现

C/C++/Java等主流语言，如何实现我们的设计，包括语言语法、内存分配、封装抽象、分包引库等小细节。

4.1 开发工具

4.1.1 编辑器

4.1.2 调试工具

4.1.3 项目构建

4.1.4 版本控制

4.1.5 持续集成

4.2 C/C++

4.3 Java

4.4 PHP

4.5 Golang

4.6 Web

5.程序设计

抽象层次定义、23种设计模式、重构改善设计。

5.1 抽象层次

5.2 编码规范

5.3 设计模式

5.4 方法论

5.5 架构设计

6.测试验证

单元测试、性能测试等技术。

6.1 单元测试

6.2 性能测试

附录

附1：业余实践项目

主要是为了练习C，业余时间写了不少代码，从Web到桌面到游戏到算法类的，涉猎有些杂了… 但不管怎样，收获还是很大，未来还是要坚持多实践，多写一些实用的小东西！

附2：公开课

附3：《算法导论学习笔记》

当年《算法导论》的学习笔记，坚持到动态规划就浅尝辄止了，DP挺难……

posted on 2016-02-10 11:02  毛小娃  阅读(240)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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