《算法导论》第12章 二叉查找树 (1)遍历

二叉查找树的效率

在二叉查找树中执行的基本操作的时间与树的高度成正比。最坏情况，

树的高度是N，像链表一样，而较好情况高度是lgN。因此，树的高度是关键。

下一章将要学习的红黑树是对二叉查找树的改进，通过保持树的高度从而

保证红黑树上的操作有很好的效率。

各种遍历算法

中序遍历算法：子树根的关键字在输出时介于左子树和右子树的关键字之间。

即按排列顺序输出树中的所有关键字。

相应的，前序遍历就是子树根的关键字在左右子树之前输出。

在后面的基数树中，前序遍历（而非中序遍历）是二进制串的排序输出。

用递归方式可以很轻松地实现二叉树的遍历。

// 包含卫星数据的二叉树结点定义
struct _BSTNode {
     struct _BSTNode *parent, *left, *right;    
     int key;    
     char *value;
};

typedef struct _BSTNode BSTNode;

// 中序遍历
void bst_inorder_walk(BSTNode *node)
{
     if (node != NULL) {
          bst_inorder_walk(node->left);
          printf("key: %d, val: %s\n", node->key, node->value);
          bst_inorder_walk(node->right);
     }         
}

非递归实现中序遍历

沿着二叉树的最左结点遍历，逐个入栈，到最左结点后开始出栈。

打印弹出栈的结点的值，并以该结点的右孩子为根结点，继续沿其最左结点处理。

void bst_inorder_walk(BSTNode *node)
{
     BSTNode *stack[20];
     int top = 0;     

     while (node || top != 0) {     
          // Push most-left children to stack
          while (node) {
               stack[top++] = node;
               node = node->left;
          }

          // Print and continue to handle right child
          node = stack[--top];
          printf("%d, %s\n", node->key, node->value);
          node = node->right;
               
     }
}