《算法导论》第9章 顺序统计学 (1)最小值和最大值
1. 查找最小值
逻辑比较简单,用第一个元素来初始化最小值min,
然后与数组中其余元素比较,找出最小值。
时间复杂度是O(n),已经最优化了。
int minimum(int A[], int len) { int min = A[0]; int i; for (i = 2; i < len; i++) if (A[i] < min) min = A[i]; return min; }
2. 同时找最大和最小值
如果依然采用前面的方法,用第一个元素初始化min和max。
然后将min和max与数组的其他n - 1个元素比较,每次循环比较两次。
那么一共需要2n - 2次比较。
int min_max(int A[], int len, int *min, int *max) { // 若是偶数,则根据前两个元素比较结果来初始化min和max。 // 若是奇数,则用第一个元素初始化min和max,现在剩余元素也为偶数个了。 if (len % 2 == 0) { if (A[0] < A[1]) { *min = A[0]; *max = A[1]; } else { *min = A[1]; *max = A[0]; } } else { *min = *max = A[0]; } // 若为偶数就从第三个元素开始处理,奇数就从第二个元素。 // 循环每次处理一对元素。 int i; for (i = (len % 2 == 0 ? 2 : 1); i < len - 1; i += 2) { // 用这一对元素中的大者与max比较,小者与min比较 // 偶数时:需要(n - 2) / 2 * 3 + 1 次比较 // 奇数时:需要(n - 1) / 2 * 3 次比较 if (A[i] < A[i + 1]) { if (A[i] < *min) *min = A[i]; if (A[i + 1] > *max) *max = A[i + 1]; } else { if (A[i + 1] < *min) *min = A[i + 1]; if (A[i] > *max) *max = A[i]; } } } int main(void) { int A[] = { 12, 5, 9, 10, 7, 3, 15, 20 }; int min = minimum(A, 8); printf("%d\n", min); int max; min_max(A, 8, &min, &max); printf("%d, %d\n", min, max); int B[] = { 12, 5, 9, 10, 7, 3, 15, 20, 1 }; min_max(B, 9, &min, &max); printf("%d, %d\n", min, max); return 1; }
3. 找到次小值(习题9.1-1)
“在算法导论中习题9-1提出,在最坏情况下利用 n
+ logn - 2 次比较,找出n个元素中第二小的元素。
其方法叫做 tournament method, 算法实现如下:
对数组a[1…n] 中元素成对的做比较,每次比较后讲较小的数拿出,形成的数组再继续这样处理,直到剩下最后的一个,就是数组中最小的那个。将这个过程以一个树的形式表现出来,如下图:
在这个过程中,非树叶节点就是比较的次数,一共进行了n-1 次比较,树根即为最小的元素。而第二小的元素一定是在这个过程中与根节点进行过比较的元素。即上图中5,3和2。这样的节点最多有logn个,在这些节点中找到最小的元素需要进行logn-1次比较。因此总共所需的比较次数为 n-1 + logn-1 = n+logn-2次”。
其方法叫做 tournament method, 算法实现如下:
对数组a[1…n] 中元素成对的做比较,每次比较后讲较小的数拿出,形成的数组再继续这样处理,直到剩下最后的一个,就是数组中最小的那个。将这个过程以一个树的形式表现出来,如下图:
在这个过程中,非树叶节点就是比较的次数,一共进行了n-1 次比较,树根即为最小的元素。而第二小的元素一定是在这个过程中与根节点进行过比较的元素。即上图中5,3和2。这样的节点最多有logn个,在这些节点中找到最小的元素需要进行logn-1次比较。因此总共所需的比较次数为 n-1 + logn-1 = n+logn-2次”。
解决问题的关键是:用树形结构来表示整个比较过程。