day7 深浅拷贝

 1. 基础数据类型补充

把列表转化成字符串: join()
需要把字符串转化为列表:split()

#join() 使用前面的字符串,对后面的列表进行拼接,拼接的结果是一个字符串
lst = ['yesterday', 'today', 'tomorrow']
s = '_'.join(lst) #字符串
print(s) # yesterday_today_tomorrow

#split()根据给的参数进行切割,结果是一个列表
s1 = 'yesterday_today_tomorrow'
lst = s1.split('_')  #列表
print(lst) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow']

列表和字典: 都不能在循环的时候直接删除
把要删除的内容记录在新列表中然后循环这个新列表. 删除列表(字典)

 

 

 

fromkeys():

Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。语法: dict.fromkeys(seq[, value])

注意: 在面试过程中,在这里有2个坑:

 

#坑1:返回一个新字典,和原来的关系没有关系
dic = {}
a = dict.fromkeys("天气", "很好") # 会返回一个新的字典{'天': '很好', '气': '很好'}
print(a) # {}

#坑2:如果value是可变的
d = dict.fromkeys('天气', [])
print(d) # {'天': [], '气': []}
d['天'].append('很好')
print(d) # {'天': ['很好'], '气': ['很好']}

 

 

2.深浅拷贝:

(1) = 没有创建新对象, 只是把内存地址进行了复制

# 从上到下只有一个列表被创建
lst1 = ["yesterday", "today", "tomorrow"]
lst2 = lst1  # 并没有产生新对象. 只是一个指向(内存地址)的赋值
print(id(lst1)) # 32035016
print(id(lst2)) # 32035016

lst1.append("July")
print(lst1) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', 'July']
print(lst2) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', 'July']

(2.) 浅拷贝

 

lst1 = ["yesterday", "today", "tomorrow"]
lst2 = lst1.copy()  # 拷贝, 可以帮我们创建新的对象,和原来长的一模一样, 浅拷贝,只拷贝第一层内容
print(id(lst1)) # 35508424
print(id(lst2)) # 35433736
lst1.append("July")
print(lst1) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', 'July']
print(lst2) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow']

 

(3)深拷贝

lst1 =  ["yesterday", "today", "tomorrow",['year', 'month','day']]
lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 深拷贝: 对象内部的所有内容都要复制一份. 深度克隆(clone). 原型模式

print(id(lst1)) # 36298952
print(id(lst2)) # 36063624

print(lst1) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', ['year', 'month', 'day']]
print(lst2) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', ['year', 'month', 'day']]

lst1[3].append("July")
print(lst1) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', ['year', 'month', 'day', 'July']]
print(lst2) # ['yesterday', 'today', 'tomorrow', ['year', 'month', 'day']]