6. RDD综合练习:更丰富的操作

Posted on 2022-04-13 16:38  小马blog  阅读(24)  评论(0编辑  收藏  举报

集合运算练习

union(), intersection(),subtract(), cartesian()

 

内连接与外连接

join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()

 

多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计

 

三、综合练习:学生课程分数

网盘下载sc.txt文件,通过RDD操作实现以下数据分析:

  • 持久化 scm.cache()

 

 

  • 总共有多少学生?map(), distinct(), count()
  • 开设了多少门课程?
  •  

 

 

 

  • 生成(姓名,课程分数)键值对RDD,观察keys(),values()

 

 

  • 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()

 

 

 

  • 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 

 

 

  • 有多少个100分?

 

 

 

  • Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD

 

 

  • Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup()  list

 

 

 

  • Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

 

 

  • Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

 

 

 

  • 生成(姓名课程,分数)RDD,观察keys(),values()

 

 

  • 每个分数+20平时分。
    分别用mapValues(func)和 map(func)实现。
    并查看不及格人数的变化。
  • mapValues(func)

 

 



  • 求每门课的选修人数及平均分
  • lookup(),np.mean()实现

 

 

  • reduceByKey()和collectAsMap()实现

 

 

 

 

 

  • combineByKey(),map(),round()实现,确到2位小数

 

 

  • 比较几种方法的异同。

 

 

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