摘要:
基于像素的匹配1、归一化积相关灰度匹配: 模板图像 以窗口滚动的方式 在源图像中 扫一遍。 具体运算公式如下:R(i,j) = dSigmaST / (dSigmaT * dSigmaS)对应上公式; R(i,j)=[0,1]M ,N 模板大小对于公式的解释: dSimgmaST -- 在 在原图(i ,j) 位置 模板图像每个像素与对应原图像素的积 的和)dSigmaT -- 模板图像每个像素的积 的和dSigmaS -- 在原图(i,j)位置,模板图像对应的原图的每个像素的积的和R(i,j)最大的位置就是最匹配的位置。/*函数:NormalizeGrayMatch功能:归一化灰度值匹配参数 阅读全文
摘要:
关于canny算法的原理和实现这篇博客有详细的介绍 http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629下面是本人源码,和opencv的cvcanny的不同之处1.有高斯滤波 , cvcanny 无。2. 上下阈值自动设定,opencv手动设定。// createGuassFilter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <cxcore.h>#if 阅读全文