摘要：
基于像素的匹配1、归一化积相关灰度匹配： 模板图像 以窗口滚动的方式 在源图像中 扫一遍。 具体运算公式如下：R（i,j） = dSigmaST / (dSigmaT * dSigmaS)对应上公式； R（i,j）=[0,1]M ，N 模板大小对于公式的解释： dSimgmaST -- 在 在原图（i ，j） 位置 模板图像每个像素与对应原图像素的积 的和）dSigmaT -- 模板图像每个像素的积 的和dSigmaS -- 在原图（i,j）位置，模板图像对应的原图的每个像素的积的和R（i,j）最大的位置就是最匹配的位置。/*函数：NormalizeGrayMatch功能：归一化灰度值匹配参数 阅读全文
摘要：
关于canny算法的原理和实现这篇博客有详细的介绍 http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629下面是本人源码，和opencv的cvcanny的不同之处1.有高斯滤波 ， cvcanny 无。2. 上下阈值自动设定，opencv手动设定。// createGuassFilter.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <cxcore.h>#if 阅读全文