摘要: 梯度提升树(GBT)是决策树的集合。 GBT迭代地训练决策树以便使损失函数最小化。 spark.ml实现支持GBT用于二进制分类和回归,可以使用连续和分类特征。 GBDT的优点 GBDT和随机森林一样,都具备决策树的一些优点: (1)可以处理类别特征和连续特征; (2)不需要对数据进行标准化预处理; 阅读全文
posted @ 2017-07-24 18:06 亢奋的小马哥 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0) 编辑