摘要： 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2141#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>usingnamespacestd;inta[505],b[505],c[505],s[1005],ans[250005];intmain(){intl,n,m,x,mid,low,high,i,j,t=1;boolflag;while(scanf("%d%d%d",&l,&n,&m)!=EOF){for(i= 阅读全文

摘要： 题目链接:http://poj.org/problem?id=3630 单纯的trie树。code:#include<cstring>#include<cstdio>charstr[100];//模式串#defineMAX26//字符集大小typedefstructTrieNode{intcount;//记录该字符出现次数boolf;structTrieNode*next[MAX];}TrieNode;TrieNodeMemory[1000000];intallocp=0;/*初始化*/voidInitTrieRoot(TrieNode**pRoot){*pRoot=N 阅读全文

摘要： trie树——字典树 详细讲解！！又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。Trie 阅读全文