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2017年9月6日
机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记
摘要: 本章介绍第一个机器学习算法:A-近邻算法,它非常有效而且易于掌握。首先,我们将探讨女-近邻算法的基本理论,以及如何使用距离测量的方法分类物品;其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据; 再次,本书讨论了当存在许多数据来源时,.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误;最后,利用实际的例子讲
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posted @ 2017-09-06 20:58 Jeff-Zhouxiaolong
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机器学习实战书-第一章笔记
摘要: 前几章主要讲的是监督学习。 监督学习一般使用两种类型的目标变量: 标称型和数值型。标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值,如真与假、动物分类集合{ 爬行类、鱼类、哺乳类、两栖类、植物、真 菌 };数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值,如 0.100、42.001、 1000.743等 。数值
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posted @ 2017-09-06 19:39 Jeff-Zhouxiaolong
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2017年9月2日
windows下安装python numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn等流行库
摘要: (1)请不要直接使用 pip install scikit-learn pip install Numpy pip install Scipy pip install Matplotlib 命令安装的Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn程序,还有所谓的exe文件安装,因为这样会出
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posted @ 2017-09-02 20:28 Jeff-Zhouxiaolong
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