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2018年4月7日
混淆矩阵-MATLAB代码详解
摘要: 一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相
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posted @ 2018-04-07 15:32 Jeff-Zhouxiaolong
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机器学习模型评价指标 -- 混淆矩阵
摘要: 机器学习模型评价指标 – 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中,矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况;矩阵的每一行表示的样本的真实情况。 1. 混淆矩阵的举例 例如用一个分类模型来判别一个水果是苹果还是梨,混淆矩阵将会
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posted @ 2018-04-07 15:20 Jeff-Zhouxiaolong
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