[Python学习笔记(三)] matplotlib库基础学习

Python 中可以用 matplotlib 库实现数据的可视化，以下是 matpltlib 库的一些介绍：

1、 matplotlib.pyplot 模块可以画折线图，分为两个步骤，分别是 pyplot.plot() 和 pyplot.show() ，前者负责画图，后者将画好的图展示出来。

2、 pyplot.plot( Series1 , Series2 ) 以 Series1 作为横坐标， Series2 作为纵坐标画出折线图；

3、 在执行 2 中的函数后，可以使用 pyplot.xticks( rotation = 45 ) 将 x 轴的坐标显示逆时针旋转 45 ° ，默认为 0 °，也就是水平的，同理，可以用 pyplot.yticks( rotation = 45 ) 对 y 轴坐标做同样的操作。

4、 可以使用 pyplot.xlabel( str ) 将 x 轴命名为 str 的值，同理可以用 pyplot.ylabel( str ) 将 y 轴命名为 str 的值。

5、 可以使用 pyplot.title( str ) 为画出的折线图命名。

6、 fig = pyplot.figure() 指出默认画图区间。

7、 fig.add_subplot( 3 , 2 , 1 ) 在画图区间中添加子图，位置为，将画图区间分为三行两列的六块中的第一块，这里数的顺序为，从左往右，从上到下，按照此逻辑， ( 3 , 2 , 1 ) 所在的位置为第一行最左边， ( 3 , 2 , 3 ) 的位置为第二行左边，（ 3 , 2 , 6 ) 的位置为第三行最右边。

8、pyplot.figure( figsize = ( 3 , 6 ) )

　　指定画图的区域为 长为 3 ， 宽为 6 的大小。

9、 pyplot.plot( x , y , c =  'red' , label = ' 250 ' ) 

　　c 指定这一条线为红色，这里可以用颜色的英文名，也可以用颜色代号，那个 #  什么的;

　　label 指定这条线的名字为 250.

10、 pyplot.legend( loc = 'best' )

　　将所有线的名字与线的对照框放到最适合的位置， loc 还可以设置为别的参数。

11、 ax = pyplot.subplots()

　　构建一个 pyplot 的子图对象。

12、 ax.bar( list1 , list2 , 0.5 )

　　list1 为条形图各个条距离远点的长度， list2 为条形图中条的高度， 0.5 为条的宽度，通过这三个数据确定图形的形状。

13、 ax.set_xticks( list ) 

　　设置 X 轴的坐标长度和标号，对于 y 轴也有对应函数实现此功能。

14、 ax.set_xticklabels( list ) 

　　设置 x 轴的坐标名，对于 y 轴也有对应函数实现此功能。

15、ax.set_xlabel( str )

　　设置 x 轴的名称，对于 y 轴也有对应函数实现此功能。

16、 ax.set_title( str ) 

　　设置图标的名称。

17、 ax.barh( list1 , list2 , 0.5 )

　　画水平的柱形图，其他函数一样， x 、 y 轴做对应转换。

18、 ax.scatter( list1 , list2 )

　　画散点图。

19、 ax.hist( array , range ,bins )

　　画柱形图， array 中的数值作为横轴的值，纵轴计算数值出现的次数， range 表示数值显示的范围， bins 表示总的显示柱的个数（控制间距）。

20、 ax.set_ylim( 0 , 50 )

　　设置纵轴的显示范围为 0 到 50 。

21、  ax.boxplot( Series )

　　 画箱线图（还没搞明白箱线图是个什么玩意儿）。

22、 ax.boxplot( Series[ list ].value )

　　画 好几个箱线图。

23、 ax.tick_params( bottom = False , top = False , left = False , right = False )

　　设置图形框四边，是否显示刻度。

24、 

for key,spine in ax.spines.items():
    spine.set_visible(False)

　　隐藏图形框的四条边框线。

25、 pyplot.legend() 

　　只对上一个画出的图有效，所以如果每个子图都要这个的话，就得在画下一个之前调用。