[Python学习笔记(二)] Pandas库基础学习——01

在 Python 中，可以用 Pandas 对数据做处理，以满足建模的需求

 

1、Pandas 的核心结构是 DataFrame ；

2、DataFrame.head(x) 返回 DataFrame 中前 x 行数据，也就是前 x 个样本，x参数的默认值为 5 ；

3、DataFrame.tail(x) 返回 DataFrame 中后 x 行数据，也就是后 x 个样本，x参数的默认值为 5 ；

4、DataFrame.columns 属性以类似 list 的结构返回 DataFrame 中的所有列名，也就是所有指标名；

5、DataFrame.shape 属性返回 DataFrame 实例的大小，也就是行和列的数量；

6、DataFrame.loc[0] 获取第一个样本的数据，此操作通过内置函数   loc[] 完成；

7、Pandas 中的数据类型：
　　object     - For string values
　　int           - For integer values
　　float        - For float values
　　datetime - For time values
　　bool        - For Boolean values

8、DataFrame.dtypes 返回数据中各项指标的数据类型；

9、DataFrame.loc[x:y] 同样可以像 list 一样切片；

10、DataFrame [ column_name1 , column_name2 , column_name3 ] 可以获取这几列，也就是这几个指标的所有数据；

11、DataFrame.columns.tolist() 将 DataFrame 中所有列名以 list 格式返回；

12、可以将 11 中获得的 list 作为索引，输出 DataFrame 中这些列的数据；

13、跟 numpy 的 ndarray 一样，DataFrame 也可以作为一个整体进行 加减乘除 和 与或非 的运算操作；

14、两个维度一致的列做运算时，用对应位置的元素完成运算；

15、取列的最大值 DataFrame[ column_name ].max()