mysql面试高频问题---mysql分库分表👿

合集 - mysql面试题(14)
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14.mysql面试高频问题---mysql分库分表👿
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mysql分库分表

1. 问题

主从架构，读写分离，分担了访问压力

分库分表的时机：

① 前提，项目业务数据逐渐增多，或业务发展比较迅速（单表的数据量达到1000W或20G以后）
② 优化已解决不了性能问题（主从读写分离、查询索引…）
③ IO瓶颈（磁盘IO、网络IO)、CP\瓶颈（聚合查询、连接数太多）
分库分表主要解决存储的压力

2. 分库分表拆分策略
垂直拆分与水平拆分

垂直拆分之垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点:
① 按业务对数据分级管理、维护、监控、扩展
② 在高并发下，提高磁盘IO和数据量连接数

垂直拆分之垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点:
① 冷热数据分离
② 减少IO过渡争抢，两表互不影响
拆分规则：
● 把不常用的字段单独放在一张表
● 把text、blob等大字段拆分出来放在附表中

水平拆分之水平分库：将一个库中的数据拆分到多个库中。
特点:
1.解决了单库大数量，高并发的性能瓶颈问题
2.提高了系统的稳定性和可用性
路由规则
● 根据id节点取模
● 按id也就是范围路由， 节点1(1-100万),节点2(100万-200万)

水平拆分之水平分表：将一个表的数据拆分到多个表中(可以在同一个库内)。
特点:
① 优化单一表数据量过大而产生的性能问题；
② 避免IO争抢并减少锁表的几率；

3. 总结

4. 问答

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