redis高频问题--分布式锁使用场景🔒

合集 - redis面试题(12)
1.redis高频问题--缓存击穿⚡️2.redis高频问题--缓存雪崩❄️3.redis高频问题--双写一致✍️4.redis高频问题--缓存穿透🏹5.redis高频问题--缓存持久化👿6.redis高频问题--缓存--数据过期策略📖7.redis高频问题--缓存--数据淘汰策略📜
8.redis高频问题--分布式锁使用场景🔒
9.redis高频问题--主从复制--主从同步📑10.redis高频问题--哨兵模式🤖11.redis高频问题--分片集群 🌟12.redis高频问题--redis单线程🧵
收起

redis分布式锁使用场景

场景一：抢购优惠券，造成超买

单个服务器，加锁

集群部署

机群需要添加分布式锁，可以在不同的服务器下加锁

redis分布式锁实现原理

主从数据的一致性

CAP理论

在分布式中有一种理论叫CAP理论，C表示数据一致性，A表示系统可用性，P表示分区容错性，提出这个理论的人也指出了CAP这三者间只能有两个同时成立。

AP：对于一些对一致性要求较低、需要保证系统的高可用性和持续可用性的应用场景。适用于社交媒体，AP不会影响用户体验，能保证系统的正常运行；
在面对网络分区时，AP系统会牺牲一致性，允许系统中的数据存在短暂的不一致。

CP：保证了数据的一致性。适用于一些强一致性要求较高、可以容忍短暂的不可用性的应用场景，
缺点就是在在发生网络波动时，会导致服务不可用，需要等到数据一致后，才能让用户正常访问，所以会影响用户体验。

问答

posted @   xiaolifc  阅读(35)  评论(0)  编辑  收藏  举报
相关博文：
·  redis高频问题--缓存击穿⚡️
·  redis高频问题--分片集群 🌟
·  |NO.Z.00052|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Redis.V05|——|Redis.v05|乐观锁|分布式锁|Redisson.v02|
·  redis 分布式锁有什么缺陷
·  Redis分布式锁演进架构
阅读排行：
· 震惊！C++程序真的从main开始吗？99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码？零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾（3.3-3.9）
· Vue3状态管理终极指南：Pinia保姆级教程
点击右上角即可分享
微信分享提示
AI IDE Trae