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摘要： 1、解释 分类模型。 2、导包 from sklearn.svm import SVC 3、核函数介绍 3.1、linear：线性核函数,是在数据线性可分的情况下使用的，运算速度快，效果好。不足在于它不能处理线性不可分的数据。3.2、poly：多项式核函数,多项式核函数可以将数据从低维空间映射到高维 阅读全文

摘要： 1、解释 交叉验证评分。在分割完数据集后，我们训练模型，那模型的表现怎么比较，我们可以使用这个函数来看模型的评分。 2、导包 from sklearn.model_selection import cross_val_score 3、 阅读全文

摘要： 1、解释 重复分层K折交叉验证器 2、导包 from sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold 3、参数介绍 n_splits：int, default=5。折数。必须至少为2。 n_repeats：int, default=10。 阅读全文