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摘要： 1、model.fit_generator() 首先，利用keras，搭建顺序模型，完成搭建后，我们需要将数据送入模型进行训练，送入数据的方式有很多种，models.fit_generator()是其中一种方式。 具体说，model.fit_generator()是利用生成器，分批次向模型送入数据的 阅读全文

摘要： 1、导包 1 from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint 2、介绍 在训练机器学习模型时，经常需要缓存模型。 ModelCheckpoint是Pytorch Lightning中的一个Callback，它就是用于模型缓存的。 它会监视 阅读全文

摘要： 一般来说，深度学习的训练数据和训练后的参数都会保存为h5格式文件。 对于训练数据来说，深度学习中当训练大量数据时，如果从硬盘中加载再预处理，再传递进网络，这是一个非常耗时的过程。 其中从硬盘中读取图片会花费大量时间，更可行在方法是将其存在单个文件中，如h5文件。 1、优点： 可以支持大量数据，其中数 阅读全文