3、高斯模糊

1、解释　　

　　高斯滤波是一种线性平滑滤波。高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

　　高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

　　基于二维高斯函数，构建权重矩阵，进而构建高斯核，最终对每个像素点进行滤波处理（平滑、去噪）。

2、语法

cv2.GaussianBlur（src,ksize,sigmaX,sigmaY,borderType）
# src 是需要处理的图像，即原始图像
# ksize 是滤波核的大小。滤波核大小是指在滤波处理过程中其邻域图像的高度和宽度。需要注意，滤波核的值必须是奇数。
# sigmaX 是卷积核在水平方向上（X轴方向）的标准差，其控制的是权重比例
# sigmaY 是卷积核在垂直方向上（Y轴方向）的标准差。如果将该值设置为0，则只采用sigmaX的值
# borderType 是边界样式，该值决定了以何种方式处理边界。一般情况下，不需要考虑该值，直接采用默认值即可。